| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 非接触式心率检测技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 接触式心率检测技术 | 第13-15页 |
| 1.2.3 心率分析技术 | 第15页 |
| 1.2.4 医疗云平台服务发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论与技术概述 | 第18-30页 |
| 2.1 心电信号 | 第18-21页 |
| 2.1.1 心电信号产生的原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 心电信号周期波形 | 第19-20页 |
| 2.1.3 心电信号的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 专家系统 | 第21-24页 |
| 2.2.1 专家系统简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于规则专家系统的基本结构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于规则专家系统的推理机制 | 第23-24页 |
| 2.3 云平台相关技术 | 第24-25页 |
| 2.3.1 云平台概述 | 第24页 |
| 2.3.2 云存储技术 | 第24-25页 |
| 2.4 非关系型数据库 | 第25-27页 |
| 2.4.1 Riak数据库 | 第25-26页 |
| 2.4.2 HBase数据库 | 第26-27页 |
| 2.5 Erlang编程语言与Zotonic框架 | 第27-29页 |
| 2.5.1 Erlang语言 | 第27-28页 |
| 2.5.2 Zotonic框架 | 第28-29页 |
| 2.6 MQTT协议 | 第29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 心率检测与基于专家系统的心率分析技术研究 | 第30-50页 |
| 3.1 心率检测技术研究 | 第30-42页 |
| 3.1.1 心电信号中存在的噪声与干扰分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 心电信号预处理 | 第31-35页 |
| 3.1.3 QRS波群检测方法 | 第35-36页 |
| 3.1.4 基于改进的差分阈值法的QRS波群检测方法 | 第36-41页 |
| 3.1.5 心电信号的心率检测算法 | 第41-42页 |
| 3.2 基于专家系统的心率分析技术研究 | 第42-49页 |
| 3.2.1 ERESYE概述 | 第42-43页 |
| 3.2.2 Rete匹配算法 | 第43-44页 |
| 3.2.3 ERESYE实现Rete算法 | 第44-46页 |
| 3.2.4 心率自动分析专家系统知识库的建立 | 第46-47页 |
| 3.2.5 心率自动分析专家系统的推理机制设计 | 第47-48页 |
| 3.2.6 仿真实验 | 第48-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于云平台的心率检测与分析系统的设计与实现 | 第50-77页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第50-51页 |
| 4.2 Android智能手机客户端的设计与实现 | 第51-61页 |
| 4.2.1 功能模块设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 用户管理功能模块实现 | 第52-53页 |
| 4.2.3 蓝牙通信功能模块实现 | 第53-56页 |
| 4.2.4 心电数据处理功能模块实现 | 第56-59页 |
| 4.2.5 基于MQTT协议的数据远程传输模块实现 | 第59-61页 |
| 4.3 云平台数据库总体框架设计 | 第61-62页 |
| 4.4 基于Riak集群的数据库设计与实现 | 第62-67页 |
| 4.4.1 基于Riak的分布式集群环数据库存储方案 | 第62-63页 |
| 4.4.2 Riak数据库的Erlang客户端接口详解 | 第63-64页 |
| 4.4.3 Riak集群的数据存储格式与接口设计与实现 | 第64-67页 |
| 4.5 基于HBase的数据库设计 | 第67-70页 |
| 4.5.1 HBase的Java语言接口设计 | 第67-68页 |
| 4.5.2 Riak与HBase通信接口设计 | 第68-70页 |
| 4.6 专家系统实现心率自动分析 | 第70-71页 |
| 4.7 系统测试与分析 | 第71-75页 |
| 4.7.1 测试环境 | 第71-72页 |
| 4.7.2 基于MQTT协议的数据远程传输的整合测试 | 第72-73页 |
| 4.7.3 基于Riak集群的用户生理数据的存储测试 | 第73-74页 |
| 4.7.4 专家系统自动分析测试 | 第74-75页 |
| 4.7.5 测试结果分析 | 第75页 |
| 4.8 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 总结 | 第77页 |
| 5.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第84页 |
