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基于rs-fMRI的首发抑郁症功能脑区分析与脑网络构建

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 基于血氧水平依赖的静息态功能磁共振成像技术第9-10页
        1.2.2 静息态功能磁共振成像技术在抑郁症中的研究第10-11页
        1.2.3 脑网络连接技术第11-12页
    1.3 本文的研究工作第12-13页
2 基于功能磁共振成像的数据采集与基础理论第13-22页
    2.1 引言第13页
    2.2 实验材料与方法第13-14页
        2.2.1 研究对象与入组条件第13-14页
        2.2.2 功能磁共振成像扫描参数第14页
    2.3 数据预处理第14-16页
    2.4 脑连接技术第16-18页
    2.5 脑功能网络的拓扑分析第18-21页
        2.5.1 平均最短路径长度第18-19页
        2.5.2 聚类系数第19页
        2.5.3 节点度第19-20页
        2.5.4 网络密度第20页
        2.5.5 小世界性第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
3 基于静息态功能磁共振成像的首发抑郁症功能脑区关联研究第22-43页
    3.1 引言第22页
    3.2 基于局部一致性的功能脑区关联第22-31页
        3.2.1 局部一致性的计算方法第23页
        3.2.2 邻接体素的定义第23页
        3.2.3 实验结果第23-29页
        3.2.4 结果分析与讨论第29-31页
    3.3 基于低频振幅和比率低频振幅的功能脑区关联第31-39页
        3.3.1 低频振幅的计算方法第32页
        3.3.2 比率低频振幅的计算方法第32-33页
        3.3.3 实验结果第33-38页
        3.3.4 结果分析与讨论第38-39页
    3.4 局部一致性、低频振幅与比率低频振幅方法比较第39-41页
    3.5 本章小结第41-43页
4 基于功能磁共振成像的脑功能网络构建第43-55页
    4.1 引言第43页
    4.2 脑功能网络的构建流程第43-45页
    4.3 脑功能网络的相关计算方法第45-48页
        4.3.1 常用线性相关方法第45-46页
        4.3.2 相关熵算法第46-48页
    4.4 实验结果第48-52页
    4.5 结果分析与讨论第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
5 结论与展望第55-57页
    5.1 结论第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
附录A Hamilton汉密尔顿抑郁量表(HAMD)第61-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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