| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 基于内容图像检索国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究目标和所做工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于内容检索的图像相关技术 | 第14-22页 |
| 2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2 图像特征的提取 | 第14-18页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第15页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第15-16页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第16-17页 |
| 2.2.4 综合特征 | 第17-18页 |
| 2.3 图像相似度度量 | 第18-19页 |
| 2.4 图像检索的评价标准 | 第19-20页 |
| 2.4.1 查全率R(recall)和查准率P(precision ratio) | 第20页 |
| 2.4.2 响应时间 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于HSV颜色矩与灰度共生矩阵的指甲病理检测 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 颜色特征提取 | 第23-24页 |
| 3.2.1 颜色矩 | 第23-24页 |
| 3.3 纹理特征提取 | 第24-27页 |
| 3.3.1 灰度共生矩阵 | 第24-27页 |
| 3.4 综合颜色和纹理特征的组合检索方法 | 第27-28页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于提升方案的灰度直方图与感知哈希的指甲病理检测 | 第34-54页 |
| 4.1 图像检索初期的图像预处理 | 第34-40页 |
| 4.1.1 光照补偿及其目的 | 第34-36页 |
| 4.1.2 基于RGB颜色空间阈值识别指甲部分信息的方法及其目的 | 第36-39页 |
| 4.1.3 结构边缘特征点提取及其目的 | 第39-40页 |
| 4.2 基于提升方案的灰度直方图颜色特征提取方法 | 第40-41页 |
| 4.3 感知哈希技术 | 第41-42页 |
| 4.4 综合灰度直方图和感知哈希的组合检索方法 | 第42-44页 |
| 4.5 系统框架 | 第44-46页 |
| 4.6 系统功能及操作 | 第46-50页 |
| 4.7 实验及分析 | 第50-53页 |
| 4.7.1 实验描述 | 第50-51页 |
| 4.7.2 实验结果与结论 | 第51-53页 |
| 4.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第62页 |
