| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 FDG-PET医学影像概述 | 第8-9页 |
| 1.2 阿尔兹海默症和轻度认知障碍 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究意义 | 第10页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 MCI和AD大脑代谢网络连接矩阵对比分析 | 第12-19页 |
| 2.1 研究材料和方法 | 第12-13页 |
| 2.2 数据获取和预处理 | 第13-14页 |
| 2.3 图论 | 第14页 |
| 2.4 网络组建方法 | 第14-19页 |
| 第三章 MCI和AD大脑代谢网络属性分析 | 第19-38页 |
| 3.1 小世界属性介绍 | 第19-23页 |
| 3.1.1 聚类系数和最短路径长度 | 第20页 |
| 3.1.2 统计学方法的应用 | 第20页 |
| 3.1.3 小世界研究结果及讨论 | 第20-23页 |
| 3.2 节点中介值和Hub节点 | 第23-28页 |
| 3.2.1 Hub节点数量及分布异常 | 第24-27页 |
| 3.2.2 Hub节点讨论和总结 | 第27-28页 |
| 3.3 代谢连接 | 第28-32页 |
| 3.3.1 代谢连接与功能和结构连接 | 第28-29页 |
| 3.3.2 统计学方法的应用 | 第29-30页 |
| 3.3.3 连接研究结果及讨论 | 第30-32页 |
| 3.4 鲁棒性评测方法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 研究结果及讨论 | 第33-35页 |
| 3.5 个体贡献度 | 第35-38页 |
| 3.5.1 Mantel检验 | 第35页 |
| 3.5.2 Leave-One-Out方法介绍 | 第35-36页 |
| 3.5.3 研究结果及讨论 | 第36-38页 |
| 第四章 癌症患者大脑代谢网络的模块重构 | 第38-45页 |
| 4.1 癌症及研究现状 | 第38页 |
| 4.2 材料和方法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 研究对象 | 第38-39页 |
| 4.2.2 数据获取和预处理 | 第39页 |
| 4.2.3 网络构建和模块化 | 第39-40页 |
| 4.2.4 统计学分析 | 第40-41页 |
| 4.3 研究结果 | 第41-43页 |
| 4.3.1 网络效率对比分析 | 第41页 |
| 4.3.2 模块化重构 | 第41-42页 |
| 4.3.3 节点参与指数(PI)和模块化互信息(MI) | 第42-43页 |
| 4.4 讨论及总结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |