基于CGE模型的台风灾害经济损失评估研究--以广东省“海马”灾害为例
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第15页 |
| 1.3.2 实践意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法及技术路线图 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5.2 技术路线图 | 第18-19页 |
| 1.6 研究的创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 文献综述 | 第21-33页 |
| 2.1 灾害经济损失定义 | 第21-22页 |
| 2.2 灾害损失评估研究 | 第22-28页 |
| 2.2.1 计量经济模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 投入产出(IO)模型 | 第24-26页 |
| 2.2.3 可计算一般均衡(CGE)模型 | 第26-28页 |
| 2.3 台风灾害损失评估研究 | 第28-31页 |
| 2.3.1 国内台风灾害经济损失研究的发展概况 | 第28-30页 |
| 2.3.2 国外台风灾害经济损失研究的发展概况 | 第30-31页 |
| 2.4 灾害管理碎片化问题研究 | 第31-33页 |
| 第三章 CGE模型概述 | 第33-39页 |
| 3.1 CGE模型简要概述 | 第33-34页 |
| 3.2 CGE模型的基本结构 | 第34-36页 |
| 3.3 CGE模型的宏观闭合 | 第36-39页 |
| 第四章 广东省CGE模型体系构建 | 第39-49页 |
| 4.1 广东省CGE模型基准年份的选择 | 第39页 |
| 4.2 广东省CGE模型部门的划分 | 第39-41页 |
| 4.3 广东省CGE模型变量和参数说明 | 第41-43页 |
| 4.4 广东省CGE模型结构 | 第43-49页 |
| 4.4.1 生产模块 | 第44-45页 |
| 4.4.2 贸易模块 | 第45-46页 |
| 4.4.3 收入模块 | 第46页 |
| 4.4.4 消费模块 | 第46-47页 |
| 4.4.5 储蓄投资模块 | 第47页 |
| 4.4.6 价格模块 | 第47-48页 |
| 4.4.7 系统均衡模块 | 第48-49页 |
| 第五章 数据处理与参数估计 | 第49-60页 |
| 5.1 编制社会核算矩阵 | 第49-53页 |
| 5.1.1 社会核算矩阵的基本原理和特点 | 第49页 |
| 5.1.2 社会核算矩阵账户 | 第49-51页 |
| 5.1.3 社会核算矩阵的编制及调平 | 第51-53页 |
| 5.2 广东省社会核算矩阵的构建 | 第53-57页 |
| 5.2.1 广东省社会核算矩阵的结构 | 第53-55页 |
| 5.2.2 广东省社会核算矩阵的数据来源 | 第55-56页 |
| 5.2.3 广东省社会核算矩阵 | 第56-57页 |
| 5.3 模型参数标定 | 第57-60页 |
| 第六章 情景设定及模拟结果分析 | 第60-71页 |
| 6.1 广东省海马台风灾害概述 | 第60-61页 |
| 6.2 海马对经济系统的影响 | 第61-66页 |
| 6.3 模拟结果分析 | 第66-71页 |
| 6.3.1 海马的部门经济效应 | 第66-68页 |
| 6.3.2 海马的宏观经济效应 | 第68-71页 |
| 第七章 广东省气象灾害应急管理碎片化问题 | 第71-74页 |
| 7.1 灾害应急管理碎片化的概念 | 第71-72页 |
| 7.2 广东省灾害应急管理中的碎片化漏洞及原因 | 第72-73页 |
| 7.3 解决应急管理碎片化的对策 | 第73-74页 |
| 第八章 结论与展望 | 第74-78页 |
| 8.1 主要结论 | 第74-76页 |
| 8.2 对策建议 | 第76页 |
| 8.3 不足与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
| 附录 | 第88-89页 |
