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基于指纹特征的密钥生成算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 生物特征加密技术研究现状第13-15页
    1.3 生物特征加密技术的难点与挑战第15-16页
    1.4 本文主要研究内容与结构安排第16-17页
第2章 生物特征加密技术第17-22页
    2.1 密钥释放第17-18页
    2.2 密钥绑定第18-20页
        2.2.1 模糊保险箱方案(Fuzzy Vault)第18-19页
        2.2.2 模糊承诺方案(Fuzzy Commitment)第19-20页
    2.3 密钥生成第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 基于统计量化机制和双层纠错技术的指纹密钥生成算法第22-36页
    3.1 指纹图像预处理第22-23页
        3.1.1 指纹图像梯度场第22-23页
        3.1.2 ROI提取第23页
    3.2 纠错码第23-25页
        3.2.1 Hadamard码第23-24页
        3.2.2 Reed-Solomon码第24-25页
    3.3 基于统计量化机制和双层纠错技术的密钥生成算法第25-30页
        3.3.1 统计量化机制第25-26页
        3.3.2 指纹密钥的生成第26-27页
        3.3.3 RS和Hadamard编码第27-29页
        3.3.4 RS和Hadamard解码第29-30页
    3.4 实验结果与分析第30-35页
        3.4.1 性能评估参数第30-31页
        3.4.2 实验结果分析第31-34页
        3.4.3 安全性分析第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 基于指纹细节点相对差异的密钥生成算法第36-52页
    4.1 指纹图像预处理第36-42页
        4.1.1 指纹的图像场计算第36-38页
        4.1.2 指纹图像分割第38页
        4.1.3 指纹图像收敛与增强第38-40页
        4.1.4 指纹图像二值化与细化第40-42页
    4.2 指纹细节点提取第42页
    4.3 基于细节点相对差异的密钥生成算法第42-45页
        4.3.1 构建特征模板第43页
        4.3.2 密钥生成第43-45页
    4.4 实验结果与分析第45-51页
        4.4.1 实验结果分析第45-50页
        4.4.2 安全性分析第50-51页
    4.5 本章小节第51-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 总结第52页
    5.2 展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
附录第60页

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