数字图像篡改盲检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 数字图像主动取证 | 第14-15页 |
| 1.2.2 数字图像被动取证 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 图像篡改盲取证概述 | 第21-31页 |
| 2.1 数字图像取证系统框架 | 第21页 |
| 2.2 图像盲取证的分类 | 第21-26页 |
| 2.2.1 | 第21-22页 |
| 2.2.2 图像内容真实性鉴别 | 第22-24页 |
| 2.2.3 图像来源鉴别 | 第24-25页 |
| 2.2.4 图像隐密分析取证 | 第25-26页 |
| 2.3 两种常见的图像篡改取证研究 | 第26-30页 |
| 2.3.1 图像拼接篡改检测取证 | 第26-28页 |
| 2.3.2 图像复制粘贴篡改检测取证 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于局部均值分解和矩特征的图像拼接检测 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 算法总体框架描述 | 第31-32页 |
| 3.3 特征提取算法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 局部均值分解（LMD） | 第32-35页 |
| 3.3.2 矩特征 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 Adaboost分类器 | 第37-39页 |
| 3.4.2 数据库 | 第39页 |
| 3.4.3 实验分析与结果 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于复数矩的复制粘贴篡改图像盲检测 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 算法总体框架描述 | 第44-45页 |
| 4.3 算法设计 | 第45-50页 |
| 4.3.1 离散小波变换（DWT） | 第45-47页 |
| 4.3.2 图像分块 | 第47页 |
| 4.3.3 复数矩 | 第47-50页 |
| 4.3.4 复制粘贴区域的定位与检测 | 第50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 课题完成的工作与创新点 | 第54-55页 |
| 5.2 存在的问题与研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |
