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内容中心网络缓存策略的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 相关研究第17-32页
    2.1 CCN技术第17-23页
        2.1.1 CCN概述第17-18页
        2.1.2 CCN体系架构第18页
        2.1.3 CCN工作机制第18-21页
        2.1.4 CCN关键技术第21-22页
        2.1.5 CCN实验与仿真平台第22-23页
    2.2 CCN网内缓存研究第23-29页
        2.2.1 网内缓存概述第23-25页
        2.2.2 缓存分配第25-26页
        2.2.3 缓存决策第26-29页
        2.2.4 缓存替换第29页
    2.3 SDN技术第29-31页
        2.3.1 SDN概述第30-31页
        2.3.2 SDCCN软件定义内容中心网络第31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 CCN中一种集中式的缓存决策策略第32-52页
    3.1 缓存决策问题第32-39页
        3.1.1 问题引入第32-33页
        3.1.2 问题建模第33-34页
        3.1.3 难度分析第34-39页
    3.2 基于ILP的精确算法第39-41页
    3.3 启发式缓存决策算法第41-44页
        3.3.1 Alg Relax算法第41页
        3.3.2 Alg Greedy算法第41-42页
        3.3.3 Alg Mix算法第42-43页
        3.3.4 算法改进第43-44页
    3.4 实验验证与结果分析第44-51页
        3.4.1 实验环境介绍第45-47页
        3.4.2 实验测试方案第47页
        3.4.3 实验结果及分析第47-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 CCN中考虑优化用户接入的缓存决策策略第52-63页
    4.1 用户接入和缓存决策问题第52-55页
        4.1.1 问题引入第52页
        4.1.2 考虑用户接入因素的缓存决策问题第52-55页
    4.2 用户接入和缓存决策算法第55-59页
        4.2.1 基于请求相似度的用户接入算法第55-56页
        4.2.2 算法改进第56-59页
    4.3 实验验证与结果分析第59-62页
        4.3.1 实验介绍第59-60页
        4.3.2 实验结果及分析第60-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-66页
    5.1 论文工作总结第63页
    5.2 研究展望第63-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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