内容中心网络缓存策略的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
注释表 | 第10-11页 |
缩略词 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 相关研究 | 第17-32页 |
2.1 CCN技术 | 第17-23页 |
2.1.1 CCN概述 | 第17-18页 |
2.1.2 CCN体系架构 | 第18页 |
2.1.3 CCN工作机制 | 第18-21页 |
2.1.4 CCN关键技术 | 第21-22页 |
2.1.5 CCN实验与仿真平台 | 第22-23页 |
2.2 CCN网内缓存研究 | 第23-29页 |
2.2.1 网内缓存概述 | 第23-25页 |
2.2.2 缓存分配 | 第25-26页 |
2.2.3 缓存决策 | 第26-29页 |
2.2.4 缓存替换 | 第29页 |
2.3 SDN技术 | 第29-31页 |
2.3.1 SDN概述 | 第30-31页 |
2.3.2 SDCCN软件定义内容中心网络 | 第31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 CCN中一种集中式的缓存决策策略 | 第32-52页 |
3.1 缓存决策问题 | 第32-39页 |
3.1.1 问题引入 | 第32-33页 |
3.1.2 问题建模 | 第33-34页 |
3.1.3 难度分析 | 第34-39页 |
3.2 基于ILP的精确算法 | 第39-41页 |
3.3 启发式缓存决策算法 | 第41-44页 |
3.3.1 Alg Relax算法 | 第41页 |
3.3.2 Alg Greedy算法 | 第41-42页 |
3.3.3 Alg Mix算法 | 第42-43页 |
3.3.4 算法改进 | 第43-44页 |
3.4 实验验证与结果分析 | 第44-51页 |
3.4.1 实验环境介绍 | 第45-47页 |
3.4.2 实验测试方案 | 第47页 |
3.4.3 实验结果及分析 | 第47-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 CCN中考虑优化用户接入的缓存决策策略 | 第52-63页 |
4.1 用户接入和缓存决策问题 | 第52-55页 |
4.1.1 问题引入 | 第52页 |
4.1.2 考虑用户接入因素的缓存决策问题 | 第52-55页 |
4.2 用户接入和缓存决策算法 | 第55-59页 |
4.2.1 基于请求相似度的用户接入算法 | 第55-56页 |
4.2.2 算法改进 | 第56-59页 |
4.3 实验验证与结果分析 | 第59-62页 |
4.3.1 实验介绍 | 第59-60页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第60-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
5.1 论文工作总结 | 第63页 |
5.2 研究展望 | 第63-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |