基于深度图像的虚拟视点绘制算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 自由视点视频技术的发展及研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文选题依据 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要工作和创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2. 基于深度图的虚拟视图绘制技术基本理论 | 第17-31页 |
| 2.1 DIBR技术 | 第17-25页 |
| 2.1.1 DIBR技术原理 | 第17-22页 |
| 2.1.2 单向DIBR技术 | 第22-24页 |
| 2.1.3 双向DIBR技术 | 第24-25页 |
| 2.2 DIBR技术遇到的问题和解决方法 | 第25-30页 |
| 2.2.1 重叠问题 | 第25-27页 |
| 2.2.2 重采样问题 | 第27-29页 |
| 2.2.3 空洞问题 | 第29-30页 |
| 2.2.4 伪影问题 | 第30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3. 基于深度与梯度混合的Criminisi算法 | 第31-38页 |
| 3.1 经典的Criminisi算法 | 第31-32页 |
| 3.1.1 优先级计算 | 第31-32页 |
| 3.1.2 最佳匹配块的寻找 | 第32页 |
| 3.1.3 置信度更新 | 第32页 |
| 3.2 改进的Criminisi算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 优先级的改进 | 第32-33页 |
| 3.2.2 匹配块搜索的改进 | 第33-34页 |
| 3.2.3 改进的算法步骤 | 第34-35页 |
| 3.3 改进算法的实验参数配置与算法性能评定 | 第35-37页 |
| 3.3.1 实验参数配置 | 第35页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4. 改进整数像素判断方法的OPFD算法 | 第38-48页 |
| 4.1 改进的OPFD算法 | 第38-44页 |
| 4.1.1 算法框架 | 第38-39页 |
| 4.1.2 OPFD改进算法 | 第39-41页 |
| 4.1.3 具体实施方案 | 第41-44页 |
| 4.2 改进算法的实验参数配置与算法性能评定 | 第44-46页 |
| 4.2.1 实验参数配置 | 第44页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 5. 基于深度图像绘制技术的正反向映射技术的改进 | 第48-56页 |
| 5.1 改进算法 | 第48-52页 |
| 5.1.1 算法框架的改进 | 第48-49页 |
| 5.1.2 改进算法的步骤 | 第49-50页 |
| 5.1.3 具体实施方案 | 第50-52页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 5.2.1 实验参数配置 | 第52页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 6. 总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
