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强杂波下微弱目标检测算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9页
   ·研究的主要内容和研究现状第9-11页
   ·两类不同的检测算法第11-12页
   ·本文的主要工作及结构安排第12-14页
第二章 雷达信号检测基本理论第14-27页
   ·引言第14页
   ·雷达目标模型第14-16页
   ·检测基本原理第16-24页
     ·纽曼-皮尔逊准则第18页
     ·似然比检验第18-20页
     ·雷达信号的门限检测第20-23页
     ·恒虚警检测原理第23-24页
   ·信号积累与TBD 算法第24-26页
     ·信号积累第24-25页
     ·TBD 算法的引进第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 杂波抑制技术分析与仿真第27-42页
   ·引言第27页
   ·杂波统计模型第27-30页
     ·杂波幅度分布模型第27-29页
     ·杂波功率谱模型第29-30页
   ·基于自适应动目标显示(AMTI)的杂波抑制算法第30-36页
     ·MTI 对消技术第30-32页
     ·AMTI 杂波滤波器第32-35页
     ·仿真分析第35-36页
   ·空时二维自适应处理(STAP)算法第36-41页
     ·最优STAP第36-38页
     ·局域联合处理方法第38-40页
     ·仿真分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 恒虚警检测方法研究第42-55页
   ·引言第42页
   ·恒虚警处理的方法研究第42-48页
     ·CA-CFAR 恒虚警检测器第42-43页
     ·OS-CFAR 恒虚警检测器第43-45页
     ·改进的二维恒虚警(2D-CFAR)检测器第45-48页
   ·实验处理结果对比分析第48-54页
     ·杂波点数对比分析第49-50页
     ·具体实验对比分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于Hough 变换的微弱目标检测前跟踪算法研究第55-74页
   ·引言第55页
   ·目标及回波测量模型第55-57页
   ·基于标准Hough 变换的TBD 算法研究第57-59页
     ·标准Hough 变换的原理第57-58页
     ·基于标准Hough 变换的TBD 算法第58-59页
   ·基于MHT&VA 的TBD 算法研究第59-64页
     ·修正Hough 变换原理第59-61页
     ·Viterbi 搜索算法第61-62页
     ·基于MHT&VA 的TBD 算法第62-64页
   ·实验仿真与性能分析第64-73页
     ·DBT 与TBD 算法仿真与性能分析第64-67页
     ·基于MHT&VA 的TBD 算法仿真分析第67-69页
     ·基于MHT&VA 的TBD 算法的仿真数据处理分析第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士期间取得的研究成果第81-82页

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