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基于Mapreduce框架可扩展数据索引的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 研究内容与目标第15-16页
    1.3 论文组织结构第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 相关研究与技术第18-32页
    2.1 分布式数据索引相关研究第18-22页
        2.1.1 分布式数据索引第19-20页
        2.1.2 Mapreduce数据索引第20-22页
    2.2 关键技术第22-29页
        2.2.1 通用搜索树第22-24页
        2.2.2 Raft协议第24-29页
    2.3 本章小结第29-32页
第三章 Mapreduce框架数据索引研究第32-44页
    3.1 研究目标建模第32-34页
    3.2 难点分析与解决方案第34-37页
        3.2.1 工作难点第34-35页
        3.2.2 解决方案第35-37页
    3.3 MRIndexer总体设计第37-42页
        3.3.1 Meta Data工作流程第39-41页
        3.3.2 Index组件设计第41-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 MRIndexer的设计与实现第44-62页
    4.1 MRIndexer关键接口设计第44-46页
    4.2 索引操作方法第46-53页
        4.2.1 创建索引第46-49页
        4.2.2 使用索引搜索第49-51页
        4.2.3 更新索引第51-53页
    4.3 MRIndexer的消息传递机制第53-57页
        4.3.1 查询过程消息传递第53-55页
        4.3.2 Meta Data内部通信第55-57页
    4.4 内存管理及查询优化第57-60页
        4.4.1 优化策略第57-59页
        4.4.2 选择率第59-60页
    4.5 本章小结第60-62页
第五章 实验设计与测试分析第62-74页
    5.1 实验环境说明第62-64页
        5.1.1 Hadoop集群第62-63页
        5.1.2 MPI+Phoenix第63-64页
    5.2 查询效率及可扩展性测试第64-71页
        5.2.1 MRIndexer与原生Mapreduce对比测试第65-68页
        5.2.2 MRIndexer与相关研究对比测试第68-70页
        5.2.3 MRIndexer多索引协同查询测试第70-71页
    5.3 高可用及平台独立性测试第71-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74页
    6.2 展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-83页

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