| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容及工作安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于CUDA编程的GPU并行运算 | 第21-33页 |
| 2.1 NAVID GPU架构简介 | 第21-25页 |
| 2.2 CUDA基本概念 | 第25-31页 |
| 2.3 CUDA并行程序设计优化 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 高光谱图像NRS分类算法 | 第33-43页 |
| 3.1 概述 | 第33-35页 |
| 3.2 监督类分类方法 | 第35-36页 |
| 3.3 高光谱图像NRS分类算法 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 高光谱图像NRS分类算法CPU实现 | 第43-55页 |
| 4.1 概述 | 第43页 |
| 4.2 NRS分类串行算法实现 | 第43-45页 |
| 4.3 实现矩阵求逆 | 第45-49页 |
| 4.4 变量设置 | 第49-51页 |
| 4.5 NRS分类算法CPU实现性能分析 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于CUDA的高光谱图像NRS分类算法并行设计 | 第55-65页 |
| 5.1 概述 | 第55-56页 |
| 5.2 高光谱图像NRS分类GPU并行算法 | 第56-60页 |
| 5.3 GPU并行算法优化分析 | 第60-61页 |
| 5.4 变量设置 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 实验验证与结果分析 | 第65-73页 |
| 6.1 概述 | 第65页 |
| 6.2 论文实验平台介绍 | 第65-66页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第66-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 作者和导师简介 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84-85页 |