江苏省A市盗窃罪发展趋势预测--基于多元线性回归模型的分析
内容提要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
前言: 预测是为了更好的预防 | 第10-15页 |
第一章 多元线性回归分析的研究基础 | 第15-22页 |
第一节 必要说明 | 第15-18页 |
一、犯罪黑数 | 第15-16页 |
二、立案数与结案数 | 第16-17页 |
三、刑事政策的影响 | 第17-18页 |
第二节 江苏省A市盗窃罪统计概览 | 第18-22页 |
一、盗窃罪的基本走向 | 第19-20页 |
二、A市盗窃罪占比分析 | 第20-22页 |
第二章 影响江苏省A市盗窃罪发展的主要因素 | 第22-31页 |
第一节 宏观因素 | 第22-25页 |
一、宏观经济因素 | 第22-24页 |
二、宏观人口因素 | 第24-25页 |
第二节 中观因素 | 第25-29页 |
一、区域经济因素 | 第26-27页 |
二、区域人口因素 | 第27-29页 |
第三节 微观因素 | 第29-31页 |
一、个人心理因素 | 第29-30页 |
二、个人经济状况 | 第30-31页 |
第三章 江苏省A市盗窃罪发展的模型构建与趋势预测 | 第31-41页 |
第一节 模型构建 | 第31-33页 |
一、指标确立 | 第31页 |
二、模型的具体分析 | 第31-32页 |
三、预测流程 | 第32-33页 |
第二节 多元线性回归 | 第33-37页 |
一、强制进入方法的算例 | 第33-35页 |
二、逐步进入方法的算例 | 第35-37页 |
三、模型应用 | 第37页 |
第三节 未来三年内江苏省A市盗窃罪发展趋势预测 | 第37-41页 |
一、2016年盗窃罪发展趋势 | 第37-38页 |
二、2017年盗窃罪发展趋势 | 第38-39页 |
三、2018年盗窃罪发展趋势 | 第39-41页 |
第四章 江苏省A市盗窃罪的防治对策 | 第41-46页 |
第一节 宽和为主导的刑事政策之确立 | 第41-42页 |
一、宽和为主导的刑事政策之法理 | 第41页 |
二、宽和为主导的刑事政策之实践 | 第41-42页 |
第二节 重构“熟人社会” | 第42-44页 |
一、“熟人社会”的功能与构建可能性 | 第43页 |
二、重构熟人社会之方案 | 第43-44页 |
第三节 打造社会平等机制 | 第44-46页 |
一、平等的社会作用 | 第44页 |
二、社会平等化之措施 | 第44-46页 |
结语 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
作者简介 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |