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江苏省A市盗窃罪发展趋势预测--基于多元线性回归模型的分析

内容提要第5-6页
Abstract第6-7页
前言: 预测是为了更好的预防第10-15页
第一章 多元线性回归分析的研究基础第15-22页
    第一节 必要说明第15-18页
        一、犯罪黑数第15-16页
        二、立案数与结案数第16-17页
        三、刑事政策的影响第17-18页
    第二节 江苏省A市盗窃罪统计概览第18-22页
        一、盗窃罪的基本走向第19-20页
        二、A市盗窃罪占比分析第20-22页
第二章 影响江苏省A市盗窃罪发展的主要因素第22-31页
    第一节 宏观因素第22-25页
        一、宏观经济因素第22-24页
        二、宏观人口因素第24-25页
    第二节 中观因素第25-29页
        一、区域经济因素第26-27页
        二、区域人口因素第27-29页
    第三节 微观因素第29-31页
        一、个人心理因素第29-30页
        二、个人经济状况第30-31页
第三章 江苏省A市盗窃罪发展的模型构建与趋势预测第31-41页
    第一节 模型构建第31-33页
        一、指标确立第31页
        二、模型的具体分析第31-32页
        三、预测流程第32-33页
    第二节 多元线性回归第33-37页
        一、强制进入方法的算例第33-35页
        二、逐步进入方法的算例第35-37页
        三、模型应用第37页
    第三节 未来三年内江苏省A市盗窃罪发展趋势预测第37-41页
        一、2016年盗窃罪发展趋势第37-38页
        二、2017年盗窃罪发展趋势第38-39页
        三、2018年盗窃罪发展趋势第39-41页
第四章 江苏省A市盗窃罪的防治对策第41-46页
    第一节 宽和为主导的刑事政策之确立第41-42页
        一、宽和为主导的刑事政策之法理第41页
        二、宽和为主导的刑事政策之实践第41-42页
    第二节 重构“熟人社会”第42-44页
        一、“熟人社会”的功能与构建可能性第43页
        二、重构熟人社会之方案第43-44页
    第三节 打造社会平等机制第44-46页
        一、平等的社会作用第44页
        二、社会平等化之措施第44-46页
结语第46-47页
参考文献第47-51页
作者简介第51-52页
致谢第52页

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