| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第13-18页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.1 晚霜冻害机制研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 土壤湿度对晚霜冻害影响研究 | 第15页 |
| 1.2.3 遥感光谱检测研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 土壤湿度对光谱影响的研究进展 | 第16-17页 |
| 1.3 小结 | 第17-18页 |
| 第二章 研究内容与研究方案 | 第18-25页 |
| 2.1 研究目标 | 第18页 |
| 2.2 研究内容 | 第18页 |
| 2.3 研究方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 试验设计 | 第18-19页 |
| 2.3.2 测定指标 | 第19-20页 |
| 2.4 数据处理 | 第20-24页 |
| 2.4.1 光谱数据标准化处理 | 第20-21页 |
| 2.4.2 农艺性状变化预测指标选取 | 第21-23页 |
| 2.4.3 统计分析 | 第23-24页 |
| 2.4.4 模型构建及验证 | 第24页 |
| 2.5 技术路线 | 第24-25页 |
| 第三章 不同土壤表层湿度下冻后冬小麦差异分析 | 第25-29页 |
| 3.1 冻后冬小麦农艺性状差异分析 | 第25-26页 |
| 3.2 冻后冬小麦冠层光谱分析 | 第26-28页 |
| 3.3 小结与讨论 | 第28-29页 |
| 第四章 光谱敏感性分析与预测指标选取 | 第29-36页 |
| 4.1 受冻冬小麦农艺性状变化光谱响应的敏感性分析 | 第29-32页 |
| 4.1.1 基于标准化原始光谱的敏感性分析 | 第29-30页 |
| 4.1.2 基于一阶微分光谱的敏感性分析 | 第30-31页 |
| 4.1.3 基于一阶微分差值的敏感性分析 | 第31-32页 |
| 4.2 受冻冬小麦农艺性状的预测指标选取 | 第32-34页 |
| 4.3 小结和讨论 | 第34-36页 |
| 第五章 农艺性状变化预测模型的构建 | 第36-45页 |
| 5.1 株高变化率预测模型的构建 | 第36-38页 |
| 5.2 产量要素变化量预测模型的构建 | 第38-40页 |
| 5.3 干物质重变化量预测模型的构建 | 第40-43页 |
| 5.4 小结与讨论 | 第43-45页 |
| 第六章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 结论 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简历 | 第55页 |