| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 配电网重构概述 | 第12-13页 |
| 1.3 配电网重构的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 各类优化算法在配电网重构中的应用 | 第13-17页 |
| 1.3.2 配电网重构的优化目标 | 第17-18页 |
| 1.4 本文所做的工作 | 第18-21页 |
| 第二章 配电网接线模式分析及潮流计算 | 第21-32页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 配电网接线分析 | 第22-27页 |
| 2.2.1 常见配电网接线模式分析 | 第22-25页 |
| 2.2.2 网络连通性和放射性判据及其实现 | 第25-27页 |
| 2.3 配电网潮流计算 | 第27-31页 |
| 2.3.1 配电网潮流计算数学模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 几种常用的配电网潮流计算方法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于支路电流的前推回代法 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于粒子群优化算法和模拟退火算法的协同进化算法 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 粒子群优化算法(PSO) | 第33-36页 |
| 3.2.1 粒子群优化算法基本原理 | 第33页 |
| 3.2.2 粒子群优化算法基本步骤 | 第33-35页 |
| 3.2.3 粒子群优化算法的特点 | 第35-36页 |
| 3.3 模拟退火算法(SA) | 第36-40页 |
| 3.3.1 模拟退火算法基本原理 | 第36页 |
| 3.3.2 模拟退火算法基本步骤 | 第36-38页 |
| 3.3.3 模拟退火算法的特点 | 第38-40页 |
| 3.4 基于PSO 和SA 的协同进化算法(CPSOSA) | 第40-49页 |
| 3.4.1 混合算法的理念 | 第40-41页 |
| 3.4.2 协同进化概述 | 第41-42页 |
| 3.4.3 CPSOSA 的构造出发点 | 第42-44页 |
| 3.4.4 CPSOSA 的组成 | 第44-48页 |
| 3.4.5 CPSOSA 效率的定性分析 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于协同进化方法的配电网优化重构 | 第50-65页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 配电网优化重构的数学模型 | 第50-53页 |
| 4.2.1 以电压均衡为目标 | 第50-51页 |
| 4.2.2 以网损最小为目标 | 第51页 |
| 4.2.3 综合多目标的配电网优化重构模型 | 第51-53页 |
| 4.3 CPSOSA 算法在配电网重构中的实现 | 第53-55页 |
| 4.3.1 粒子群更新策略的改进 | 第53-54页 |
| 4.3.2 退火操作的改进 | 第54-55页 |
| 4.3.3 基于CPSOSA 的配电网重构 | 第55页 |
| 4.4 算例分析 | 第55-63页 |
| 4.4.1 算例一 | 第56-58页 |
| 4.4.2 算例二 | 第58-60页 |
| 4.4.3 算例三 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 故障后配电网重构技术研究 | 第65-78页 |
| 5.1 引言 | 第65-66页 |
| 5.2 故障后配电网重构的数学模型 | 第66-68页 |
| 5.2.1 以开关操作次数最少为目标 | 第66-67页 |
| 5.2.2 以线路负荷均衡化为目标 | 第67页 |
| 5.2.3 综合多目标的故障后配电网重构模型 | 第67-68页 |
| 5.3 阶段式配电网故障恢复策略 | 第68-73页 |
| 5.3.1 基于家族树结构的停电孤岛搜索及单开关恢复方案 | 第68-70页 |
| 5.3.2 负荷转移恢复 | 第70页 |
| 5.3.3 切负荷恢复 | 第70页 |
| 5.3.4 阶段式配电网故障恢复的总体流程 | 第70-73页 |
| 5.4 算例分析 | 第73-77页 |
| 5.4.1 算例一 | 第73-75页 |
| 5.4.2 算例二 | 第75-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附录 | 第88-94页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第94页 |
