基于流量特性的校园网网络性能分析与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.1 网络性能分析的概念及其分类 | 第9页 |
| 1.1.2 网络性能分析的重要性 | 第9-10页 |
| 1.1.3 基于流量特性的网络性能分析 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 网络性能分析的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于流量特性分析的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的研究意义 | 第13页 |
| 1.4 论文的主要工作和组织情况 | 第13-15页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文的组织情况 | 第14-15页 |
| 第二章 基于流量特性的网络性能分析技术 | 第15-24页 |
| 2.1 网络性能分析方法的确定 | 第15-16页 |
| 2.2 网络流量的基本特征 | 第16-19页 |
| 2.3 网络流量测量技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 网络流量测量方法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 流量测量工具的使用 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 校园网网络性能分析 | 第24-45页 |
| 3.1 校园网拓扑与应用 | 第24页 |
| 3.2 校园网流量采集模型设计 | 第24-27页 |
| 3.2.1 采集模型设计思路 | 第24-25页 |
| 3.2.2 流量采集模型体系结构 | 第25-26页 |
| 3.2.3 流量采集策略 | 第26-27页 |
| 3.3 流量数据处理 | 第27-28页 |
| 3.4 校园网总体情况分析 | 第28-29页 |
| 3.5 流量自相似性对校园网性能的影响 | 第29-33页 |
| 3.5.1 自相似性流量的参数估计 | 第29-30页 |
| 3.5.2 数据源和分析策略 | 第30-32页 |
| 3.5.3 自相似性试验结果分析 | 第32-33页 |
| 3.6 流量周期性对校园网性能的影响 | 第33-34页 |
| 3.7 流量突发性对校园网性能的影响 | 第34-39页 |
| 3.7.1 流量突发类型分析 | 第34-36页 |
| 3.7.2 突发流量成因分析 | 第36-39页 |
| 3.8 协议特性对校园网性能的影响 | 第39-44页 |
| 3.8.1 传输层协议分析 | 第39-40页 |
| 3.8.2 应用层协议分析 | 第40-41页 |
| 3.8.3 协议相关性分析 | 第41-44页 |
| 3.9 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 校园网性能预测、预警、优化方案 | 第45-52页 |
| 4.1 校园网性能分析预测方案 | 第45-48页 |
| 4.1.1 校园网流量预测模型的确定 | 第45-46页 |
| 4.1.2 校园网流量预测实验 | 第46-48页 |
| 4.2 校园网性能分析预警方案 | 第48-50页 |
| 4.2.1 流量预警阈值的确定 | 第48页 |
| 4.2.2 异常流量预警规则的制定 | 第48-50页 |
| 4.3 校园网性能分析优化方案 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第58页 |
