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基于GARCH和COPULA的天津房地产市场预测

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-17页
    1.1 研究背景第7-15页
        1.1.1 研究意义第7-9页
        1.1.2 天津市房地产市场分析第9-15页
    1.2 研究现状第15-16页
    1.3 本论文主要工作第16-17页
第二章 预测思路及数据探索性分析第17-30页
    2.1 本文预测思路第17-20页
    2.2 数据探索性分析第20-29页
        2.2.1 天津市平均房价和成交面积第20-27页
        2.2.2 天津市内六区平均房价第27-29页
    2.3 小结第29-30页
第三章 天津房价和成交面积ARMA-GARCH-GPD拟合第30-53页
    3.1 ARMA-GARCH 拟合第30-44页
        3.1.1 GARCH 模型族介绍第30-36页
        3.1.2 房价ARMA-GARCH 拟合第36-41页
        3.1.3 成交面积ARMA-GARCH 拟合第41-44页
    3.2 GPD 拟合尾部分布第44-52页
        3.2.1 GPD 建模第44-46页
        3.2.2 房价GPD 拟合第46-49页
        3.2.3 成交面积GPD 拟合第49-52页
    3.3 小结第52-53页
第四章 天津房价和成交面积Copula拟合及相关度量第53-75页
    4.1 Copula 拟合结果第53-66页
        4.1.1 Copula 简介第53-64页
        4.1.2 选取最优Copula第64-66页
    4.2 尾部相关性度量第66-73页
        4.2.1 尾部相关性第66-72页
        4.2.2 拟合Copula 尾部系数第72-73页
    4.3 小结第73-75页
第五章 天津房价和成交面积预测第75-96页
    5.1 预测方法和步骤第75-80页
    5.2 天津市平均房价预测第80-83页
    5.3 天津市成交面积预测第83-89页
    5.4 市区平均房价预测第89-93页
    5.5 小结第93-96页
第六章 天津房地产业发展战略的实施策略第96-106页
    6.1 组织策略第96-99页
        6.1.1 微观基础改造第96-97页
        6.1.2 宏观调控改善第97-99页
    6.2 技术策略第99-101页
        6.2.1 科技创新和产业化第99-101页
        6.2.2 信息化第101页
    6.3 政策措施第101-106页
第七章 总结第106-108页
参考文献第108-118页
攻读博士学位期间的研究成果第118-119页
致谢第119页

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