非现场监管分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·系统背景 | 第9-10页 |
| ·研究来源 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 数据仓库和联机分析技术 | 第12-24页 |
| ·数据仓库及其特征 | 第12-18页 |
| ·数据仓库的定义及特性 | 第12-14页 |
| ·数据仓库系统体系结构 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的开发过程 | 第16-18页 |
| ·联机分析处理技术 | 第18-22页 |
| ·概念与特征 | 第18-20页 |
| ·OLAP分析的基本操作 | 第20页 |
| ·OLAP和数据仓库的关系 | 第20-21页 |
| ·OLAP常用技术 | 第21-22页 |
| ·软件工程与数据仓库设计 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 银行风险与风险预警 | 第24-33页 |
| ·银行风险的内涵、分类与特点 | 第24-27页 |
| ·金融风险的内涵、分类和特点 | 第24-25页 |
| ·银行业金融风险的内涵和分类 | 第25-27页 |
| ·金融风险预警系统的含义与设计 | 第27-29页 |
| ·预警及相关概念 | 第27页 |
| ·金融风险预警系统的内涵 | 第27-28页 |
| ·金融风险预警系统的设计 | 第28-29页 |
| ·商业银行金融风险预警方法与模型的论述 | 第29-32页 |
| ·适合中国银行业的风险评价和预警模型 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 需求分析 | 第33-39页 |
| ·非现场监管分析系统概念 | 第33-34页 |
| ·数据仓库系统 | 第34-35页 |
| ·数据采集系统 | 第35页 |
| ·数据分析和风险预警系统 | 第35-38页 |
| ·风险识别 | 第36页 |
| ·风险评估 | 第36页 |
| ·风险预警 | 第36-38页 |
| ·非功能型需求定义 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 非现场监管分析系统总体设计 | 第39-66页 |
| ·非现场监管分析系统总体设计 | 第39-40页 |
| ·非现场监管分析系统总体架构设计 | 第40页 |
| ·系统功能设计 | 第40-43页 |
| ·数据采集 | 第41页 |
| ·数据处理 | 第41页 |
| ·风险预警 | 第41-43页 |
| ·系统数据建模 | 第43-52页 |
| ·概念模型设计 | 第44-45页 |
| ·逻辑模型设计 | 第45-50页 |
| ·物理模型设计 | 第50-52页 |
| ·数据仓库数据的抽取和加载 | 第52-54页 |
| ·抽取和加载数据概述 | 第52-53页 |
| ·数据抽取和加载数据过程设计 | 第53-54页 |
| ·OLAP应用设计 | 第54-65页 |
| ·CUBE表计算 | 第55-56页 |
| ·元数据的设计 | 第56-59页 |
| ·SQL和函数的应用 | 第59-62页 |
| ·建立报表函数库 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 分析结果 | 第66-68页 |
| 第七章 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
