基于关联规则的方剂配伍规律研究
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-9页 |
| 1.1 前言 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 第2章 基于关联规则的方剂配伍挖掘实现 | 第9-27页 |
| 2.1 关联规则简介 | 第9页 |
| 2.1.1 关联规则中几个重要的基本概念 | 第9页 |
| 2.2 数据挖掘的可行性分析和方剂数据的特点 | 第9-10页 |
| 2.2.1 可行性分析 | 第9-10页 |
| 2.2.2 方剂数据的特点 | 第10页 |
| 2.3 系统定位和需求分析 | 第10页 |
| 2.4 系统实现 | 第10-11页 |
| 2.5 数据预处理和数据库的建立 | 第11-17页 |
| 2.5.1 数据的规范化和标准化 | 第11页 |
| 2.5.2 具体方案 | 第11-13页 |
| 2.5.3 数据库的建立 | 第13-17页 |
| 2.6 apriori算法简介和算法描述 | 第17-19页 |
| 2.7 ForulaeDM的使用方法简介 | 第19-27页 |
| 2.7.1 操作界面 | 第19-20页 |
| 2.7.2 编辑和导航 | 第20页 |
| 2.7.3 查询和视图 | 第20-24页 |
| 2.7.4 频繁集和关联规则 | 第24-27页 |
| 第3章 含细辛的治痰饮方剂的数据挖掘实验 | 第27-38页 |
| 3.1 核心药物 | 第27页 |
| 药物频次 | 第27页 |
| 3.2 组方的基本结构分析 | 第27-33页 |
| 3.3 药组药对分析 | 第33-36页 |
| 3.4 剂量分析 | 第36-38页 |
| 第4章 问题与展望 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 发表论文目录 | 第42-43页 |
| 附件 | 第43-65页 |
