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基于改进的遗传算法的在线考试系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题的研究背景第8页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 选题意义第8页
    1.2 国内外研究现状及技术发展趋势第8-10页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-10页
    1.3 论文研究内容第10-12页
第2章 系统的关键技术第12-18页
    2.1 组卷技术第12-15页
        2.1.1 试卷质量因素第12-13页
        2.1.2 试卷组织原则第13-14页
        2.1.3 试卷制定约束条件第14-15页
    2.2 常用组卷的算法第15-16页
    2.3 本章小结第16-18页
第3章 基于改进的遗传算法的组卷策略第18-28页
    3.1 遗传算法原理第18-20页
        3.1.1 遗传算法的生物学基础第18-19页
        3.1.2 遗传算法的概念第19页
        3.1.3 遗传算法的关键技术第19-20页
    3.2 组卷模型的建立和处理第20-22页
        3.2.1 系统组卷模式第20-22页
        3.2.2 建立组卷模型第22页
    3.3 遗传算法的应用第22-25页
        3.3.1 对数学模型的线性处理第22-23页
        3.3.2 遗传算法的实现和精英保存策略优化第23-25页
    3.4 算法仿真测试第25-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第4章 在线考试系统的设计第28-36页
    4.1 需求分析第28-29页
    4.2 系统总体功能设计第29-30页
    4.3 系统运行平台设计第30页
    4.4 系统数据库设计第30-34页
        4.4.1 概念模型设计第30-31页
        4.4.2 物理结构设计第31-34页
    4.5 本章小结第34-36页
第5章 系统的开发与测试第36-48页
    5.1 系统开发第36-43页
        5.1.1 用户管理模块的实现第36-37页
        5.1.2 考生数据管理模块实现第37-38页
        5.1.3 试题库管理模块实现第38-39页
        5.1.4 试卷管理模块的实现第39-43页
        5.1.5 在线考试模块的实现第43页
    5.2 系统测试第43-46页
        5.2.1 系统单元测试第44页
        5.2.2 系统功能测试第44页
        5.2.3 系统性能测试第44-46页
    5.3 在线考试系统的安全策略第46-47页
    5.4 本章小结第47-48页
结论第48-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-56页
个人简历第56页

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