摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3 项目来源 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
2 基于 SVC 的 P2P 流媒体技术 | 第13-33页 |
2.1 流媒体 | 第13-14页 |
2.2 P2P 技术 | 第14-19页 |
2.2.1 概述 | 第14-16页 |
2.2.2 P2P 网络模型 | 第16-17页 |
2.2.3 P2P 流媒体系统 | 第17-19页 |
2.3 可扩展视频编码技术 | 第19-27页 |
2.3.1 H.264/SVC | 第21-23页 |
2.3.2 空间可扩展性 | 第23页 |
2.3.3 时间可扩展性 | 第23-25页 |
2.3.4 质量可扩展性 | 第25-26页 |
2.3.5 三维度联合扩展 | 第26-27页 |
2.4 引入 SVC 的 P2P 流媒体系统 | 第27-32页 |
2.4.1 引入 SVC 的 P2P 流媒体系统优势 | 第27-29页 |
2.4.2 基于 SVC 的 P2P 流媒体系统结构 | 第29-30页 |
2.4.3 服务质量与关键技术 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
3 异构环境中 SVC-P2P-VoD 分片调度算法 | 第33-47页 |
3.1 流媒体视频数据传输框架 | 第34-35页 |
3.2 分片策略 | 第35-37页 |
3.3 分片调度策略 | 第37-38页 |
3.3.1 稀有片优先分片调度策略 | 第37页 |
3.3.2 逐层分片调度策略 | 第37-38页 |
3.3.3 权值分片调度策略 | 第38页 |
3.4 基于用户行为特征的 Anchor-P2PSVC 分片调度算法 | 第38-46页 |
3.4.1 用户 VCR 行为数学模型 | 第39-40页 |
3.4.2 数据预取机制 | 第40页 |
3.4.3 算法整体规划 | 第40-41页 |
3.4.4 两类窗口的设计及其调度策略 | 第41-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
4 SVC-P2P-VoD 系统架构和分片调度算法验证 | 第47-59页 |
4.1 SVC-P2P-VoD 系统结构 | 第47-49页 |
4.2 SVC-P2P-VoD 视频点播系统客户端设计及展现 | 第49-52页 |
4.3 实验结果与分析 | 第52-58页 |
4.3.1 测试环境 | 第52-54页 |
4.3.2 关键性能指标 | 第54页 |
4.3.3 性能分析 | 第54-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
5 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 总结 | 第59页 |
5.2 展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 | 第65页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文及专利目录 | 第65页 |
B. 作者在攻读学位期间参与的科研成果目录 | 第65页 |