| 中文摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1．1 基于纯图像图形的艺术作品设计 | 第10-12页 |
| 1．1．1 图像处理简介 | 第10-11页 |
| 1．1．2 图形学简介 | 第11页 |
| 1．1．3 基于纯图像图形的艺术作品设计的局限性 | 第11-12页 |
| 1．2 智能CAD综述 | 第12-14页 |
| 1．2．1 智能CAD的研究领域 | 第13页 |
| 1．2．2 智能CAD方法 | 第13-14页 |
| 1．3 综合图形图像的智能模拟 | 第14-18页 |
| 1．3．1 创造性思维 | 第14-16页 |
| 1．3．2 形象度理论 | 第16-18页 |
| 1．3．3 综合图像图形的智能模拟 | 第18页 |
| 1．4 综合图像图形的智能模拟在计算机美术领域的应用 | 第18-21页 |
| 1．4．1 计算机美术综述 | 第18-20页 |
| 1．4．2 基于图形图像知识的艺术品创作模拟 | 第20页 |
| 1．4．3 研究的基本内容与思路 | 第20页 |
| 1．4．4 本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 集成图形图像知识的艺术品风格知识表达以及艺术创作思维模拟 | 第21-28页 |
| 2．1 艺术作品的欣赏和创作过程 | 第21-23页 |
| 2．1．1 艺术作品的欣赏过程 | 第21-22页 |
| 2．1．2 艺术作品的创作过程 | 第22-23页 |
| 2．2 风格定义简单介绍 | 第23-24页 |
| 2．2．1 风格定义 | 第23页 |
| 2．2．2 艺术作品中的风格体现 | 第23页 |
| 2．2．3 书画艺术中的风格流派 | 第23-24页 |
| 2．3 集成图形图像知识的艺术品风格知识表达 | 第24-25页 |
| 2．4 创作思维过程模拟 | 第25-28页 |
| 2．4．1 综合思维模型 | 第25-27页 |
| 2．4．2 基于CASE的推理模型 | 第27-28页 |
| 第三章 艺术品风格知识的提取 | 第28-42页 |
| 3．1 艺术品造型、布局特征的提取 | 第28-39页 |
| 3．1．1 图像赋权图的定义 | 第29-30页 |
| 3．1．2 赋权图中每条边的权值 | 第30-32页 |
| 3．1．3 图像边缘特征的计算 | 第32-37页 |
| 3．1．4 基于窗口的赋权图的最短路径的计算 | 第37-39页 |
| 3．2 艺术品色彩特征的提取 | 第39-42页 |
| 3．2．1 色彩层知识的表达和提取： | 第39-41页 |
| 3．2．2 色彩协调知识的表达和提取： | 第41页 |
| 3．2．3 色彩对比知识的表达和提取： | 第41-42页 |
| 第四章 综合推理模型在艺术品创作过程中的应用 | 第42-46页 |
| 4．1 目的及其意义 | 第42页 |
| 4．2 基于特征线的艺术品基元生成方法 | 第42-46页 |
| 4．2．1 基于单条特征线段的综合 | 第43-44页 |
| 4．2．2 基于多条特征线段的综合 | 第44-46页 |
| 4．2．3 特征线段的提取 | 第46页 |
| 第五章 基于CASE的推理模型在艺术品色彩变换中的应用 | 第46-55页 |
| 5．1 艺术品色彩协调知识的表达 | 第46-49页 |
| 5．1．1 色彩协调理论简单介绍 | 第46-48页 |
| 5．1．2 艺术品实例色彩协调知识的表达 | 第48-49页 |
| 5．2 艺术品协调色彩知识的提取与应用算法 | 第49-55页 |
| 5．2．1 协调色彩知识的提取：色彩聚类与色彩轨迹的拟和 | 第49-50页 |
| 5．2．2 应用算法 | 第50-55页 |
| 第六章 实例系统——基于风格模板的图案智能创作 | 第55-62页 |
| 6．1 集成图像与图形知识的风格模板表达 | 第55-57页 |
| 6．1．1 模板定义 | 第55页 |
| 6．1．2 图案的知识表达 | 第55-56页 |
| 6．1．3 模板的知识表达 | 第56-57页 |
| 6．2 系统设计 | 第57-62页 |
| 6．2．1 系统工作流程 | 第58-59页 |
| 6．2．2 系统体系结构 | 第59-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 在读期间发表论文与科研情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
