基于Apriori算法的招生管理应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 数据挖掘在教育领域的应用现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 关联规则在教育领域的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 关联规则相关理论 | 第14-22页 |
| 2.1 关联规则的概念 | 第14页 |
| 2.2 关联规则的对象 | 第14-16页 |
| 2.3 关联规则的任务 | 第16页 |
| 2.4 关联规则挖掘过程 | 第16-17页 |
| 2.5 关联规则技术研究及应用现状 | 第17-21页 |
| 2.5.1 关联规则技术研究现状 | 第17-20页 |
| 2.5.2 关联规则应用现状 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 关联规则算法 Apriori及其改进算法 | 第22-32页 |
| 3.1 Apriori 算法介绍 | 第22-24页 |
| 3.3 Apriori 改进算法 | 第24-29页 |
| 3.4 改进后的 Apriori 算法性能 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 高职招生管理系统的设计与实现 | 第32-37页 |
| 4.1 系统概述 | 第32页 |
| 4.2 系统设计 | 第32-34页 |
| 4.2.1 系统功能设计 | 第32-34页 |
| 4.2.2 系统网络拓扑结构设计 | 第34页 |
| 4.3 系统实现 | 第34-36页 |
| 4.3.1 系统用户登录模块的实现 | 第34-35页 |
| 4.3.2 主操作模块的实现 | 第35页 |
| 4.3.3 招生决策模块 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 Apriori算法在高职招生系统中的应用 | 第37-45页 |
| 5.1 招生管理模型 | 第37-39页 |
| 5.1.1 问题的提出 | 第37页 |
| 5.1.2 招生管理模型 | 第37-38页 |
| 5.1.3 招生管理模型实现 | 第38-39页 |
| 5.2 关联规则挖掘过程 | 第39-42页 |
| 5.3 关联规则挖掘结果 | 第42-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
