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压缩域音频隐写分析技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
引言第9-10页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 隐写分析概述第12-17页
        1.2.1 隐写分析原理第12-14页
        1.2.2 隐写分析技术分类第14-15页
        1.2.3 隐写分析算法性能评价指标第15-17页
    1.3 本文的主要研究工作及组织结构第17-19页
2 压缩域音频编码原理第19-40页
    2.1 MP3 编码原理概述第19页
    2.2 MP3 编码层次第19-20页
    2.3 变换域层第20-28页
        2.3.1 子带滤波器组第20-24页
            2.3.1.1 基本原理第20-22页
            2.3.1.2 MP3 标准中的子带滤波器组第22-24页
        2.3.2 MDCT 变换第24-28页
            2.3.2.1 MDCT 定义第24-25页
            2.3.2.2 MP3 标准中的 MDCT 变换第25-28页
    2.4 功能模块层第28-37页
        2.4.1 心理声学模型第28-32页
            2.4.1.1 听觉掩蔽效应第28-31页
            2.4.1.2 听觉临界频带第31-32页
        2.4.2 MP3 量化第32-35页
        2.4.3 MP3 熵编码第35-37页
    2.5 MP3 结构层第37-39页
        2.5.1 MP3 码流结构第37页
        2.5.2 MP3 边信息第37-39页
    2.6 本章小结第39-40页
3 压缩域音频隐写常见思路及隐写分析研究现状第40-47页
    3.1 压缩域音频隐写常见思路第40-43页
        3.1.1 基于时频域的隐写方法第40-41页
        3.1.2 基于量化和编码的隐写方法第41-42页
        3.1.3 基于比特流的隐写方法第42-43页
    3.2 压缩域音频隐写分析研究现状第43-45页
    3.3 本章小结第45-47页
4 针对 MP3Stego 的隐写分析算法研究第47-62页
    4.1 基于主数据起始值(main_data_begin)的 MP3Stego 隐写分析算法第48-55页
        4.1.1 MP3 标准中的 main_data_begin第48-49页
        4.1.2 MP3Stego 隐写操作对 main_data_begin 的影响第49-50页
        4.1.3 所提出的隐写分析方法第50-52页
            4.1.3.1 特征提取第50-51页
            4.1.3.2 检测步骤第51-52页
        4.1.4 实验结果分析第52-55页
            4.1.4.1 实验环境设置第52页
            4.1.4.2 检测准确率第52-53页
            4.1.4.3 检测可靠率第53-55页
    4.2 基于量化后 MDCT(QMDCT)系数稀疏性的 MP3Stego 隐写分析第55-61页
        4.2.1 MP3 编码标准中的 big_values第55-56页
        4.2.2 MP3Stego 隐写操作对 big_values 的影响第56-57页
        4.2.3 所提出的隐写分析方法第57-58页
            4.2.3.1 特征提取第57页
            4.2.3.2 检测步骤第57-58页
        4.2.4 实验结果分析第58-61页
            4.2.4.1 实验环境设置第58页
            4.2.4.2 检测准确率第58-59页
            4.2.4.3 检测可靠率第59-61页
    4.3 本章小结第61-62页
5 针对 UnderMP3Cover 的隐写分析方法第62-71页
    5.1 UnderMP3Cover 隐写原理第62-63页
    5.2 RS 检测方法原理第63-65页
    5.3 所提出的隐写分析算法第65-66页
    5.4 实验结果与分析第66-70页
        5.4.1 实验设置第66页
        5.4.2 掩模算子对检测结果的影响第66-68页
        5.4.3 分组方式对检测结果的影响第68页
        5.4.4 检测结果第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
    6.1 本文工作总结第71页
    6.2 研究工作展望第71-73页
参考文献第73-77页
在学研究成果第77-79页
致谢第79页

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