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大米产地特征因子及溯源方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 综述第14-34页
    1.1 地理标志产品及产地溯源的意义第14-17页
        1.1.1 地理标志产品第14页
        1.1.2 世界各国对于地理标志产品的保护第14-16页
        1.1.3 地理标志产品保护的意义第16页
        1.1.4 产地溯源技术对于地理标志工作的意义第16-17页
    1.2 食品产地溯源技术研究进展第17-25页
        1.2.1 稳定同位素技术在食品产地溯源中的应用第17-18页
        1.2.2 多元素分析技术在食品产地溯源中的应用第18-20页
        1.2.3 近红外光谱技术在食品产地溯源中的应用第20-22页
        1.2.4 有机组分指纹图谱技术在食品产地溯源中的应用第22-25页
    1.3 产地溯源用化学计量学方法第25-32页
        1.3.1 方差分析第25-26页
        1.3.2 相关性分析第26-27页
        1.3.3 主成分分析第27-28页
        1.3.4 线性判别分析第28-29页
        1.3.5 聚类分析第29-30页
        1.3.6 K 最近邻分析第30-31页
        1.3.7 人工神经网络第31-32页
    1.4 本论文研究的意义和主要任务第32-34页
        1.4.1 论文研究意义第32页
        1.4.2 主要任务第32-34页
第2章 大米和土壤中元素相关性分析及其在大米产地溯源中的应用第34-49页
    2.1 前言第34-35页
    2.2 实验部分第35-37页
        2.2.1 样本第35页
        2.2.2 大米的元素分析第35-36页
        2.2.3 土壤的元素分析及 pH 测定第36-37页
        2.2.4 数据处理第37页
    2.3 结果与讨论第37-48页
        2.3.0 检测方法评价第37-39页
        2.3.1 大米及产地土壤中矿物元素含量差异性分析第39-41页
        2.3.2 大米与产地土壤中矿物元素含量相关性分析第41-44页
        2.3.3 线性判别分析第44-46页
        2.3.4 聚类分析第46-48页
    2.4 本章小结第48-49页
第3章 近红外光谱技术在大米产地溯源中的应用第49-60页
    3.1 前言第49页
    3.2 实验部分第49-51页
        3.2.1 样本第49页
        3.2.2 仪器设备第49页
        3.2.3 样品的预处理和光谱采集第49-50页
        3.2.4 数据处理第50-51页
    3.3 结果与讨论第51-58页
        3.3.1 近红外光谱分析第51-52页
        3.3.2 大米近红外光谱主成分分析与特征波段的提取第52-54页
        3.3.3 聚类分析第54-55页
        3.3.4 判别分析第55-57页
        3.3.5 BP-人工神经网络第57-58页
    3.4 本章小结第58-60页
第4章 大米乙酸乙酯提取物指纹图谱在产地溯源中应用第60-74页
    4.1 前言第60页
    4.2 实验部分第60-63页
        4.2.1 试剂和仪器第60页
        4.2.2 样品第60-61页
        4.2.3 色谱条件第61-62页
        4.2.4 样品分析第62页
        4.2.5 数据处理第62-63页
    4.3 结果与讨论第63-72页
        4.3.1 大米乙酸乙酯提取物液相色谱分析方法第63-64页
        4.3.2 大米乙酸乙酯提取物指纹图谱的建立第64-68页
        4.3.3 主成分分析第68-69页
        4.3.4 线性判别分析第69-70页
        4.3.5 多元线性回归判别分析第70-72页
        4.3.6 K 最邻近分析法第72页
    4.4 本章小结第72-74页
第5章 大米及产地土壤中阴离子相关性分析第74-84页
    5.1 前言第74-75页
    5.2 实验部分第75-76页
        5.2.1 样本第75页
        5.2.2 试剂和仪器第75页
        5.2.3 大米中阴离子分析第75-76页
        5.2.4 土壤中阴离子分析第76页
        5.2.6 数据处理第76页
    5.3 结果与讨论第76-82页
        5.3.1 阴离子含量分析第76-77页
        5.3.2 大米和产地土壤中阴离子相关性分析第77-80页
        5.3.3 判别分析第80-81页
        5.3.4 聚类分析第81-82页
    5.4 本章小结第82-84页
第6章 结论与展望第84-88页
    6.1 结论第84-86页
    6.2 论文创新点第86页
    6.3 展望第86-88页
参考文献第88-105页
    第1章第88-99页
    第2章第99-101页
    第3章第101-102页
    第4章第102-103页
    第5章第103-105页
攻读博士期间已发表和待发表的论文第105-106页
参与科研项目及奖励第106-107页
致谢第107页

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