基于BP神经网络的服装号型推荐方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·相关研究回顾 | 第10-15页 |
| ·服装合体性研究现状 | 第10-12页 |
| ·服装号型推荐现状 | 第12-15页 |
| ·本文的研究路线和研究方法 | 第15-17页 |
| ·本文的研究路线 | 第15-16页 |
| ·本文的研究方法 | 第16-17页 |
| ·本文的内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 人体试衣实验及人体数据采集实验 | 第18-33页 |
| ·人体试衣实验 | 第18-23页 |
| ·实验准备 | 第18-20页 |
| ·实验过程 | 第20-23页 |
| ·实验结果分析 | 第23页 |
| ·人体数据测量 | 第23-30页 |
| ·人体测量工具的确定 | 第23-27页 |
| ·人体测量对象与测量项目的确定 | 第27-29页 |
| ·样本的抽样方法与样本容量 | 第29-30页 |
| ·人体数据测量过程 | 第30-32页 |
| ·实验误差的控制 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 号型选择模型的建立及实例分析 | 第33-44页 |
| ·层次分析法概述 | 第33-37页 |
| ·基于层次分析法的服装号型选择方法 | 第37-39页 |
| ·服装号型选择层次递归算法 | 第37-38页 |
| ·层次分析模型的建立 | 第38-39页 |
| ·应用实例分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 神经网络及号型推荐BP 网络模型的建立 | 第44-66页 |
| ·人工神经网络概述 | 第44-49页 |
| ·神经网络的分类 | 第44-45页 |
| ·神经网络的学习方式 | 第45页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-48页 |
| ·对BP 神经网络的评价 | 第48-49页 |
| ·号型推荐BP 神经网络模型的建立 | 第49-52页 |
| ·输入层节点的确定 | 第50页 |
| ·输出层节点的确定 | 第50页 |
| ·隐含层层数的确定 | 第50页 |
| ·隐含层节点数的确定 | 第50-51页 |
| ·隐含层和输出层激活函数的确定 | 第51页 |
| ·初始权值的选取 | 第51页 |
| ·学习速率的确定 | 第51-52页 |
| ·号型推荐BP 神经网络模型仿真验证 | 第52-54页 |
| ·训练样本集的选取 | 第52-53页 |
| ·网络训练 | 第53-54页 |
| ·BP 网络存在的问题及网络的改进算法 | 第54-65页 |
| ·BP 网络存在的问题 | 第54-55页 |
| ·BP 网络的改进算法 | 第55-57页 |
| ·训练与测试 | 第57-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·不足与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第78页 |
