| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 论文内容 | 第15页 |
| 1.3.3 组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 免疫入侵检测和协同进化 | 第17-25页 |
| 2.1 免疫入侵检测技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 入侵检测技术的发展 | 第17-18页 |
| 2.1.2 入侵检测的特点和问题分析 | 第18页 |
| 2.1.3 免疫系统 | 第18-19页 |
| 2.1.4 免疫入侵检测系统 | 第19-22页 |
| 2.2 协同进化理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 协同进化基础理论 | 第22页 |
| 2.2.2 协同进化算法基本流程 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 非负矩阵分解在免疫入侵检测中的优化和应用 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 非负矩阵理论 | 第25-27页 |
| 3.3 Bregman迭代算法 | 第27-28页 |
| 3.4 改进的非负矩阵分解算法BNMF | 第28-31页 |
| 3.4.1 非负矩阵问题的几何构型 | 第28-29页 |
| 3.4.2 基于Bregman迭代的非负矩阵分解算法BNMF | 第29-30页 |
| 3.4.3 BNMF在免疫入侵中的应用 | 第30-31页 |
| 3.4.4 BNMF算法分析 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于协同进化的检测器生成算法 | 第33-39页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 现阶段的免疫入侵检测检测器 | 第33-34页 |
| 4.2.1 传统检测器的不足 | 第33页 |
| 4.2.2 基础协同进化在检测器中的应用 | 第33-34页 |
| 4.3 基于量子算法改进的协同进化多样性过程 | 第34-35页 |
| 4.4 检测器生成算法改进过程 | 第35-37页 |
| 4.5 算法分析 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第39-43页 |
| 5.1 非负矩阵分解在检测器生成算法中改进和应用的实验 | 第39-41页 |
| 5.1.1 参数设置 | 第39-40页 |
| 5.1.2 数据处理速度对比分析 | 第40-41页 |
| 5.2 检测率对比分析 | 第41-42页 |
| 5.2.1 BNMF算法和传统原始算法检测器比较 | 第41页 |
| 5.2.2 改进的检测器生成算法的检测率 | 第41-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |