基于提升小波的嵌入式图像压缩
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 图像压缩技术的发展 | 第8-11页 |
| 1.2.1 早期阶段 | 第8-9页 |
| 1.2.2 中期阶段 | 第9页 |
| 1.2.3 当前阶段 | 第9-11页 |
| 1.3 渐近图像传输算法 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 2 小波分析理论 | 第13-25页 |
| 2.1 小波变换及其性质 | 第13页 |
| 2.2 连续小波变换 | 第13-16页 |
| 2.3 离散小波变换 | 第16-17页 |
| 2.4 多分辨分析 | 第17-21页 |
| 2.4.1 多分辨分析的定义 | 第17-18页 |
| 2.4.2 尺度函数及子空间V_j | 第18-19页 |
| 2.4.3 小波函数及补空间W_j | 第19-20页 |
| 2.4.4 正交小波 | 第20-21页 |
| 2.5 快速小波变换 | 第21-23页 |
| 2.6 小波变换对图像信号的分解 | 第23-24页 |
| 2.7 小结 | 第24-25页 |
| 3 小波提升技术 | 第25-41页 |
| 3.1 双正交小波及多分辨分析 | 第25-27页 |
| 3.2 双正交小波的提升 | 第27-30页 |
| 3.2.1 提升技术的一般原理 | 第27-30页 |
| 3.2.2 利用提升实现小波用户化设计 | 第30页 |
| 3.3 小波变换的提升分解 | 第30-38页 |
| 3.3.1 小波变换的多相位表示 | 第30-32页 |
| 3.3.2 提升的多相位表示 | 第32-33页 |
| 3.3.3 小波变换的提升分解 | 第33-35页 |
| 3.3.4 常用小波的提升分解 | 第35-38页 |
| 3.4 整数小波提升变换 | 第38-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 4 嵌入式编码算法 | 第41-54页 |
| 4.1 嵌入式零树小波编码(EZW)算法 | 第42-47页 |
| 4.2 SPIHT算法 | 第47-49页 |
| 4.3 集合分裂嵌入块编码(SPECK)算法 | 第49-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 5 基于提升小波的嵌入式编码压缩算法 | 第54-62页 |
| 5.1 问题的提出 | 第54-55页 |
| 5.2 改进算法 | 第55-57页 |
| 5.3 实验数据及结论 | 第57-61页 |
| 5.3.1 整数小波变换 | 第57-58页 |
| 5.3.2 无损压缩时码率的比较 | 第58-59页 |
| 5.3.3 有损压缩时的码率和信噪比 | 第59-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-62页 |
| 6 全文总结 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附: 1.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第66页 |
