| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景、意义及现状 | 第11-14页 |
| 1.2 运动物体检测算法概述 | 第14-22页 |
| 1.3 本文贡献 | 第22-23页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第23-25页 |
| 2 基于减背景思想的前景检测算法研究 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 减背景算法的主要步骤 | 第25-30页 |
| 2.3 常用的减背景算法 | 第30-34页 |
| 2.4 改进的减背景算法 | 第34-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于动态纹理的前景检测算法研究 | 第43-62页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 动态纹理模型 | 第44-47页 |
| 3.3 Sustain Observibility 算法 | 第47-50页 |
| 3.4 Sustain Observibility 算法的改进 | 第50-56页 |
| 3.5 基于局部 DT 建模的前景检测方法 | 第56-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 4 基于自适应动态纹理的前景检测算法研究 | 第62-79页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 状态空间维数的自适应选择 | 第63-68页 |
| 4.3 Batch-PCA 联合 IPCA 算法 | 第68-70页 |
| 4.4 快速 SVD 算法 | 第70-74页 |
| 4.5 前景检测及仿真结果分析 | 第74-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 基于 Center-surround 机制的前景检测算法研究 | 第79-95页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 Center-surround 机制 | 第79-81页 |
| 5.3 基于 Center-surround 机制的几种前景算法 | 第81-86页 |
| 5.4 先整体后局部的前景检测算法 | 第86-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 全文总结与展望 | 第95-97页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第95-96页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-108页 |
| 附录 攻读博士学位期间论文目录 | 第108页 |
