三种不同类型的空难对旅游市场波动性的影响研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.4 研究概述 | 第11-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第12页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4.4 技术路线 | 第13页 |
| 1.4.5 本文的创新点 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 时间序列 | 第15-17页 |
| 2.1.1 时间序列 | 第15页 |
| 2.1.2 平稳时间序列 | 第15-16页 |
| 2.1.3 非平稳时间序列 | 第16页 |
| 2.1.4 时间序列分析 | 第16-17页 |
| 2.2 ARIMA模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 AR模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 MA模型 | 第18页 |
| 2.2.3 ARMA模型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 ARIMA模型 | 第19-20页 |
| 2.2.5 ARIMA模型建模过程 | 第20-21页 |
| 2.2.6 ARMA模型的识别 | 第21页 |
| 2.2.7 ARIMA模型的预测 | 第21-22页 |
| 2.3 GARCH模型及其性质 | 第22-23页 |
| 2.3.1 GARCH模型的定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 GARCH模型的性质 | 第23页 |
| 2.4 GARCH模型构建 | 第23-25页 |
| 第3章 实证分析 | 第25-44页 |
| 3.1 ARIMA模型 | 第25-34页 |
| 3.1.1 数据选取及处理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 单位根检验 | 第26页 |
| 3.1.3 模型的建立及估计 | 第26-29页 |
| 3.1.4 模型的检验 | 第29-30页 |
| 3.1.5 预测与比较分析 | 第30-31页 |
| 3.1.6 稳健性检验 | 第31-34页 |
| 3.2 ARIMA-GARCH传递函数模型 | 第34-41页 |
| 3.2.1 台阶式空难的影响 | 第35-36页 |
| 3.2.2 脉冲式空难的影响 | 第36-38页 |
| 3.2.3 渐进变化式空难的影响 | 第38-40页 |
| 3.2.4 不同类型空难影响的比较分析 | 第40-41页 |
| 3.3 应对空难应急管理的意义 | 第41-42页 |
| 3.4 应对空难应急管理策略 | 第42-44页 |
| 第4章 结语 | 第44-46页 |
| 4.1 全文总结 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
