| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 选题背景与问题提出 | 第10-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第14-24页 |
| 1.2.1 社会化标签系统的基本研究综述 | 第15-16页 |
| 1.2.2 社会化标签系统的个性化推荐与链路预测综述 | 第16-21页 |
| 1.2.3 超网络的研究综述 | 第21-22页 |
| 1.2.4 基于超网络的社会化标签研究 | 第22-24页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第24-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.2 研究思路与方法 | 第25-26页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第26-30页 |
| 2 理论基础与概念界定 | 第30-42页 |
| 2.1 网络科学与超网络 | 第30-34页 |
| 2.1.1 网络科学及其发展 | 第30-32页 |
| 2.1.2 复杂网络的图表示 | 第32页 |
| 2.1.3 超网络的超图表示 | 第32-34页 |
| 2.2 网络节点相似与链路预测 | 第34-42页 |
| 2.2.1 链路预测概述 | 第34页 |
| 2.2.2 基于节点相似的链路预测问题描述 | 第34-35页 |
| 2.2.3 链路预测评价方法 | 第35-38页 |
| 2.2.4 基于复杂网络节点相似性的链路预测算法 | 第38-42页 |
| 3 社会化标签超网络模型构建 | 第42-56页 |
| 3.1 社会化标签系统及其网络模型 | 第42-46页 |
| 3.1.1 社会化标签系统概述 | 第42-43页 |
| 3.1.2 社会化标签三部图模型 | 第43-45页 |
| 3.1.3 标签共现网络模型 | 第45-46页 |
| 3.2 社会化标签超网络模型构建 | 第46-52页 |
| 3.2.1 社会化标签系统用户标注过程分析 | 第46-48页 |
| 3.2.2 社会化标签超网络模型定义 | 第48-49页 |
| 3.2.3 社会化标签超网络超度及其分布 | 第49-51页 |
| 3.2.4 社会化标签超网络与标签共现网络对比分析 | 第51-52页 |
| 3.3 标签超网络存储结构及实现 | 第52-56页 |
| 3.3.1 标签超网络存储结构 | 第52-54页 |
| 3.3.2 标签超网络拓扑指标实现 | 第54-56页 |
| 4 基于超网络的社会化标签相似性指标设计 | 第56-72页 |
| 4.1 基于标签共现网络的节点相似性指标 | 第56-58页 |
| 4.1.1 基于共有邻居的标签共现网络节点相似性指标 | 第56-57页 |
| 4.1.2 标签共现网络节点相似性指标缺陷分析 | 第57-58页 |
| 4.2 社会化标签超网络节点相似性指标设计 | 第58-62页 |
| 4.2.1 标签超网络相似性构建原则 | 第59-60页 |
| 4.2.2 标签超网络相似性指标构建 | 第60-61页 |
| 4.2.3 标签超网络相似性计算实例分析 | 第61-62页 |
| 4.3 基于超网络的标签相似性指标实现 | 第62-72页 |
| 4.3.1 标签超网络基于共有超边原则的相似性指标实现 | 第62-66页 |
| 4.3.2 标签超网络基于超边所含元素数原则的相似性指标实现 | 第66-72页 |
| 5 实证研究 | 第72-92页 |
| 5.1 数据集来源与基本统计 | 第72-76页 |
| 5.1.1 数据集 | 第72-74页 |
| 5.1.2 数据集平均超度及超度分布 | 第74-76页 |
| 5.2 数据处理流程及算法实现 | 第76-84页 |
| 5.2.1 实验思路 | 第76-77页 |
| 5.2.2 网络构建及数据存储 | 第77-80页 |
| 5.2.3 数据处理流程 | 第80-84页 |
| 5.3 实验结果 | 第84-91页 |
| 5.3.1 基于超网络的标签相似性指标准确性分析 | 第85-87页 |
| 5.3.2 标签超网络与标签共现网络相似性指标对比分析 | 第87-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 6 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 总结 | 第92-93页 |
| 6.2 展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
