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电力变压器绕组机械状态多信息诊断方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 变压器绕组机械故障简介第13-15页
    1.3 变压器绕组机械故障诊断方法的研究现状第15-20页
        1.3.1 基于电气特性的电力变压器绕组故障诊断第15-18页
        1.3.2 基于机械振动的电力变压器绕组故障诊断第18-20页
    1.4 变压器状态等级评估方法的研究现状第20-21页
    1.5 论文主要研究思路及研究内容第21-24页
        1.5.1 论文研究思路第21-22页
        1.5.2 论文主要研究内容第22-24页
第2章 变压器绕组机械状态特性研究第24-52页
    2.1 变压器试验样机及绕组受力分析第24-25页
    2.2 变压器绕组振动仿真模型第25-39页
        2.2.1 振动传播途径及绕组电动力分析第25-27页
        2.2.2 基于COMSOL的多物理场绕组振动仿真模型第27-35页
        2.2.3 负载电流及压紧力与绕组振动的关系第35-37页
        2.2.4 变压器绕组器身与箱体振动关系分析第37-39页
    2.3 变压器绕组状态电气特性分析第39-48页
        2.3.1 绕组空间结构与短路电抗关联第39-44页
        2.3.2 变压器短路电抗在线辨识方法第44-48页
    2.4 变压器绕组机械特性特征参量判据第48-50页
    2.5 本章小结第50-52页
第3章 变压器绕组机械状态诊断方法研究第52-77页
    3.1 绕组机械状态诊断模型第52-53页
    3.2 机械状态诊断中特征参量提取方法研究第53-60页
        3.2.1 电气信号特征提取第53-54页
        3.2.2 绕组振动信号特征提取第54-60页
    3.3 基于D-S证据理论的绕组机械状态等级判定方法研究第60-69页
    3.4 变压器绕组非正常状态下故障类型判断方法研究第69-75页
        3.4.1 绕组机械故障类型特征分析第70页
        3.4.2 多分类支持向量机绕组状态分类模型第70-73页
        3.4.3 基于粒子群优化的多分类支持向量机绕组故障类型诊断方法第73-75页
    3.5 本章小结第75-77页
第4章 变压器绕组机械状态诊断系统设计与实现第77-92页
    4.1 采集系统设计与实现第77-87页
        4.1.1 采集系统总体设计第77-78页
        4.1.2 电气量硬件采集平台主要模块设计及实现第78-83页
        4.1.3 机械振动采集平台测试系统第83-84页
        4.1.4 多参量综合采集系统软件设计与实现第84-87页
    4.2 状态诊断系统设计与实现第87-91页
        4.2.1 状态诊断系统模型设计第87-89页
        4.2.2 状态诊断系统诊断过程第89页
        4.2.3 状态诊断系统实现第89-91页
    4.3 本章小结第91-92页
第5章 实验验证及状态诊断结果分析第92-107页
    5.1 实验系统组成第92-93页
    5.2 绕组不同状态下诊断实验及结果分析第93-100页
        5.2.1 正常绕组状态诊断及结果分析第93-96页
        5.2.2 绕组匝间绝缘脱落状态诊断及结果分析第96-98页
        5.2.3 低压绕组辐向压缩形变状态诊断及结果分析第98-100页
    5.3 短路冲击试验及冲击后绕组状态诊断分析第100-105页
        5.3.1 短路冲击试验及电抗法诊断结果第100-103页
        5.3.2 短路冲击后变压器绕组状态诊断及结果验证第103-105页
    5.4 本章小结第105-107页
第6章 结论与展望第107-109页
    6.1 主要结论第107-108页
    6.2 研究工作展望第108-109页
参考文献第109-118页
附录A 电气采集装置精度校验第118-119页
附录B 诊断系统软件测评第119-120页
在学研究成果第120-122页
致谢第122页

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