| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 商业智能的概念 | 第12-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第23页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 出版物发行商业智能系统方案实施及需求分析 | 第25-37页 |
| 2.1 商业智能方案实施过程 | 第25-29页 |
| 2.1.1 项目规划 | 第25-26页 |
| 2.1.2 业务需求定义 | 第26页 |
| 2.1.3 数据轨迹：逻辑建模 | 第26-27页 |
| 2.1.4 数据轨迹：物理设计 | 第27页 |
| 2.1.5 数据轨迹：数据仓库设计与开发 | 第27页 |
| 2.1.6 技术轨迹：技术结构设计 | 第27页 |
| 2.1.7 技术轨迹：产品选择与安装 | 第27页 |
| 2.1.8 应用轨迹：最终用户应用规范 | 第27-28页 |
| 2.1.9 应用轨迹：最终用户应用开发 | 第28页 |
| 2.1.10 部署 | 第28页 |
| 2.1.11 维护与增长 | 第28页 |
| 2.1.12 项目管理 | 第28-29页 |
| 2.2 PPI-BI体系架构 | 第29-31页 |
| 2.3 PPI-BI数据环境 | 第31-33页 |
| 2.3.1 PPI-BI源系统 | 第32页 |
| 2.3.2 PPI-BI数据仓库 | 第32-33页 |
| 2.4 PPI-BI功能需求分析 | 第33-36页 |
| 2.4.1 采购分析 | 第33-34页 |
| 2.4.2 库存分析 | 第34-35页 |
| 2.4.3 销售分析 | 第35-36页 |
| 2.4.4 利润分析 | 第36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 出版物发行行业商业智能系统的设计 | 第37-63页 |
| 3.1 PPI-BI的OLAP分析 | 第37-38页 |
| 3.2 PPI-BI的OLAP维度建模 | 第38-51页 |
| 3.2.1 PPI-BI维度建模的四个步骤 | 第38-39页 |
| 3.2.2 在PPI-BI的维度建模中引入值链 | 第39-40页 |
| 3.2.3 PPI-BI的数据仓库总线矩阵 | 第40-41页 |
| 3.2.4 PPI-BI事实表设计 | 第41-47页 |
| 3.2.5 PPI-BI维度表设计 | 第47-51页 |
| 3.3 PPI-BI的KPI分析 | 第51-53页 |
| 3.3.1 onepage模块 | 第51页 |
| 3.3.2 KPI分析模块 | 第51-53页 |
| 3.4 PPI-BI的KPI数据建模 | 第53-54页 |
| 3.5 PPI-BI的KPI元数据建模 | 第54-56页 |
| 3.6 利用Maximal-Profit Item Entry实现补货最优 | 第56-61页 |
| 3.6.1 应用背景 | 第56-57页 |
| 3.6.2 问题定义 | 第57-58页 |
| 3.6.3 考虑cross-selling影响因素 | 第58-60页 |
| 3.6.4 核心算法 | 第60-61页 |
| 3.6.5 补货最优实现及业务价值 | 第61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 出版物发行商业智能系统的实现及效果验证 | 第63-75页 |
| 4.1 PPI-BI实现步骤 | 第63-65页 |
| 4.2 PPI-BI开发环境 | 第65-66页 |
| 4.3 登录入口及界面 | 第66页 |
| 4.4 企业级指标结构 | 第66-67页 |
| 4.5 部门级指标结构 | 第67-68页 |
| 4.6 指标分析 | 第68-73页 |
| 4.6.1 采购指标分析 | 第68-70页 |
| 4.6.2 OLAP分析系统 | 第70-73页 |
| 4.7 商用智能系统应用效果 | 第73页 |
| 4.8 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 总结 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第83页 |