| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容和贡献 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 面向主机的网络测量综述 | 第14-20页 |
| 2.1 网络测量相关概念 | 第14-15页 |
| 2.2 网络流量识别技术 | 第15-16页 |
| 2.3 面向主机的网络测量 | 第16-19页 |
| 2.3.1 基于流量内容的主机行为分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 基于连接关系的主机行为分析 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 面向明文协议网络服务主机的属性提取 | 第20-29页 |
| 3.1 实验数据获取及预处理 | 第20-21页 |
| 3.2 面向IP的主机属性提取 | 第21-24页 |
| 3.2.1 主机流量统计信息属性的提取 | 第21-22页 |
| 3.2.2 主机地理属性提取 | 第22页 |
| 3.2.3 主机连接模式属性提取 | 第22-24页 |
| 3.3 面向应用的主机属性提取 | 第24-28页 |
| 3.3.1 主机使用的网络应用相关属性提取 | 第24-25页 |
| 3.3.2 基于HTTP流量的主机属性提取 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 面向加密和未知网络服务主机的属性提取 | 第29-42页 |
| 4.1 面向加密网络服务主机的属性提取 | 第29-39页 |
| 4.1.1 常见加密协议介绍 | 第29-32页 |
| 4.1.2 已标注流量数据获取 | 第32-33页 |
| 4.1.3 加密服务分类特征提取 | 第33-35页 |
| 4.1.4 分类算法选择 | 第35-37页 |
| 4.1.5 分类结果评估及加密网络服务主机属性提取 | 第37-39页 |
| 4.2 面向未知网络服务主机的属性提取 | 第39-41页 |
| 4.2.1 未知流量中的“长尾”现象 | 第39-40页 |
| 4.2.2 未知网络服务主机属性的提取 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 主机属性提取和聚类分析原型系统设计与实现 | 第42-53页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第42-43页 |
| 5.2 功能模块设计和实现 | 第43-49页 |
| 5.2.1 流量数据采集模块 | 第43-44页 |
| 5.2.2 主机属性提取模块 | 第44-45页 |
| 5.2.3 属性存储模块 | 第45-46页 |
| 5.2.4 特征预处理模块 | 第46-47页 |
| 5.2.5 主机聚类分析模块 | 第47-49页 |
| 5.3 系统优化 | 第49-50页 |
| 5.3.1 核心数据结构优化 | 第49-50页 |
| 5.3.2 系统并行性优化 | 第50页 |
| 5.4 主机属性提取和聚类分析原型系统实验结果评估 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 6.2 下一步工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第59页 |