| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 需求侧管理应用现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外应用现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内应用现状 | 第16-17页 |
| 1.3 电力负荷特性分类研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 电力负荷时间弹性研究现状 | 第19-20页 |
| 1.5 电力负荷管理研究现状 | 第20-23页 |
| 1.6 主要研究的内容 | 第23-25页 |
| 第2章 改进模糊C均值聚类算法的电力负荷特性曲线分类 | 第25-43页 |
| 2.1 概述 | 第25-26页 |
| 2.2 负荷曲线分类过程模型 | 第26-27页 |
| 2.3 负荷数据预处理 | 第27-35页 |
| 2.3.1 电力用户典型负荷曲线特性提取 | 第27-30页 |
| 2.3.2 负荷数据归一化 | 第30-33页 |
| 2.3.3 分类数目和分类中心的确定 | 第33-35页 |
| 2.4 基于曲线形状相似精度改进模糊C均值聚类算法 | 第35-37页 |
| 2.4.1 模糊C均值算法 | 第35-36页 |
| 2.4.2 改进型模糊C均值算法 | 第36页 |
| 2.4.3 改进聚类算法效果评价 | 第36-37页 |
| 2.5 算例仿真分析 | 第37-41页 |
| 2.5.1 基于密度的典型日负荷曲线提取 | 第37-38页 |
| 2.5.2 改进FCM算法的电力负荷特性分类及其性能分析 | 第38-41页 |
| 2.6 小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于负荷时间弹性识别的负荷削峰填谷 | 第43-53页 |
| 3.1 概述 | 第43-44页 |
| 3.2 负荷时间弹性识别及其定性分析 | 第44-49页 |
| 3.2.1 负荷时间弹性识别 | 第44-45页 |
| 3.2.2 负荷时间弹性的定性分析 | 第45-49页 |
| 3.3 利用负荷时间弹性识别的负荷削峰填谷 | 第49-51页 |
| 3.4 算例分析 | 第51-52页 |
| 3.6 小结 | 第52-53页 |
| 第4章 电力用户负荷互动管理优化研究 | 第53-63页 |
| 4.1 概述 | 第53-54页 |
| 4.2 负荷互动方式分析 | 第54-56页 |
| 4.2.1 错峰 | 第54-55页 |
| 4.2.2 移峰填谷 | 第55-56页 |
| 4.2.3 削峰 | 第56页 |
| 4.3 模型约束建立 | 第56-59页 |
| 4.3.1 用户参与方式约束 | 第57页 |
| 4.3.2 错峰交互约束 | 第57-58页 |
| 4.3.3 移峰填谷交互约束 | 第58页 |
| 4.3.4 削峰交互约束 | 第58-59页 |
| 4.3.5 各时间段原始负荷范围约束 | 第59页 |
| 4.4 目标优化 | 第59-60页 |
| 4.5 算例分析 | 第60-62页 |
| 4.5.1 分析过程 | 第60-61页 |
| 4.5.2 参数设计 | 第61页 |
| 4.5.3 负荷管理最优交互计划 | 第61-62页 |
| 4.6 小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在学期间研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
