| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 主要符号说明 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 可信云服务选择 | 第20-22页 |
| 1.2.1 可信云服务 | 第20-21页 |
| 1.2.2 多维Qo S的可信云服务选择 | 第21-22页 |
| 1.2.3 可信云工作流调度 | 第22页 |
| 1.3 研究内容及主要贡献 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 主要贡献 | 第23-25页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第25-27页 |
| 1.5 本章小结 | 第27页 |
| 参考文献 | 第27-30页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第30-56页 |
| 2.1 信任机制 | 第30-35页 |
| 2.1.1 信任机制概述 | 第30-33页 |
| 2.1.2 云计算环境中信任机制的研究现状 | 第33-34页 |
| 2.1.3 云计算环境中主观信任模型面临的挑战 | 第34-35页 |
| 2.2 云服务主观安全性的度量 | 第35-36页 |
| 2.2.1 云服务安全性度量方法的研究现状 | 第35-36页 |
| 2.2.2 云服务安全性度量方法存在的问题 | 第36页 |
| 2.3 多维Qo S的可信云服务选择 | 第36-43页 |
| 2.3.1 云服务模式及体系结构 | 第36-37页 |
| 2.3.2 云服务的Qo S评估属性 | 第37-40页 |
| 2.3.3 多维Qo S可信云服务选择的研究现状 | 第40-42页 |
| 2.3.4 多维Qo S的可信云服务选择方法存在的问题 | 第42-43页 |
| 2.4 可信云工作流 | 第43-47页 |
| 2.4.1 云工作流概述 | 第43-45页 |
| 2.4.2 工作流调度策略的研究现状 | 第45-46页 |
| 2.4.3 可信云工作流调度面临的挑战 | 第46-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47页 |
| 参考文献 | 第47-56页 |
| 第三章 基于声誉和风险的主观信任评估模型及算法 | 第56-78页 |
| 3.1 主观信任的评估模型 | 第56-60页 |
| 3.1.1 云模型 | 第57-58页 |
| 3.1.2 正态云模型 | 第58-60页 |
| 3.2 主观信任的评估框架 | 第60-61页 |
| 3.2.1 考虑风险的主观信任的定义 | 第60-61页 |
| 3.2.2 基于声誉和风险的主观信任评估框架 | 第61页 |
| 3.3 基于声誉和风险的主观信任评估算法 | 第61-69页 |
| 3.3.1 标准云生成算法 | 第62-63页 |
| 3.3.2 声誉云生成算法 | 第63-65页 |
| 3.3.3 风险云生成算法 | 第65-67页 |
| 3.3.4 综合云生成算法 | 第67-69页 |
| 3.4 STEABRR算法的验证 | 第69-75页 |
| 3.4.1 STEABRR算法的实例验证 | 第70-72页 |
| 3.4.2 STEABRR算法的性能验证 | 第72-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 第四章 多维Qo S的可信云服务选择模型及算法 | 第78-100页 |
| 4.1 基于主观信任的云服务主观安全性度量模型 | 第78-87页 |
| 4.1.1 云服务主观安全性的度量框架 | 第78-79页 |
| 4.1.2 云服务主观安全性的度量算法 | 第79-85页 |
| 4.1.3 SSMACSBST算法的性能验证 | 第85-87页 |
| 4.2 多维Qo S的可信云服务选择框架及指标体系 | 第87-89页 |
| 4.2.1 多维Qo S的可信云服务选择框架 | 第87-88页 |
| 4.2.2 基于AHP结构的云服务选择指标体系 | 第88-89页 |
| 4.3 多维Qo S的可信云服务选择算法 | 第89-98页 |
| 4.3.1 MQTCSSA算法的描述 | 第90-93页 |
| 4.3.2 MQTCSSA算法的实例验证 | 第93-95页 |
| 4.3.3 MQTCSSA算法的性能验证 | 第95-98页 |
| 4.4 本章小结 | 第98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 第五章 可信云工作流调度模型及算法 | 第100-122页 |
| 5.1 云工作流组件的形式化 | 第100-103页 |
| 5.1.1 云计算环境 | 第100-101页 |
| 5.1.2 云工作流 | 第101-103页 |
| 5.1.3 云服务集 | 第103页 |
| 5.2 可信云工作流的选择准则及调度模型 | 第103-107页 |
| 5.2.1 完成时间 | 第104-105页 |
| 5.2.2 使用费用 | 第105-106页 |
| 5.2.3 主观安全性 | 第106页 |
| 5.2.4 可信云工作流调度模型 | 第106-107页 |
| 5.3 可信云工作流调度算法 | 第107-113页 |
| 5.3.1 任务与计算服务间的映射关系 | 第107-109页 |
| 5.3.2 任务与存储服务间的映射关系 | 第109-111页 |
| 5.3.3 TCWSA算法 | 第111-112页 |
| 5.3.4 TCWSA算法的时间复杂度分析 | 第112-113页 |
| 5.4 TCWSA算法的验证 | 第113-119页 |
| 5.4.1 TCWSA算法的实例验证 | 第115-117页 |
| 5.4.2 TCWSA算法的性能验证 | 第117-118页 |
| 5.4.3 TCWSA算法的显著性分析 | 第118-119页 |
| 5.5 本章小结 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-122页 |
| 第六章 总结与展望 | 第122-124页 |
| 6.1 总结 | 第122-123页 |
| 6.2 展望 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第126-128页 |
| 论文独创性说明 | 第128页 |