摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 大规模风电接入的注入功率模型 | 第18-36页 |
2.1 风电功率的分析和研究 | 第18-23页 |
2.1.1 风电功率的预测方法 | 第18-20页 |
2.1.2 风速的概率分布模型 | 第20-22页 |
2.1.3 风速的分布与波动特性 | 第22-23页 |
2.2 基于时间序列和神经网络法的风电功率预测模型 | 第23-28页 |
2.2.1 数学模型 | 第23-25页 |
2.2.2 风速预测模型 | 第25-26页 |
2.2.3 风电功率预测模型 | 第26-28页 |
2.3 风电场出力的纵向时刻概率分布特性研究 | 第28-35页 |
2.3.1 原理及方法 | 第29-30页 |
2.3.2 风电出力的纵向时刻概率分布函数拟合 | 第30-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 提高风电消纳能力措施与机制 | 第36-45页 |
3.1 电动汽车的负荷特性及其接入电网技术 | 第36-39页 |
3.1.1 电动汽车充电模式与充电模型 | 第36-38页 |
3.1.2 电动汽车对电网的影响 | 第38-39页 |
3.2 考虑调度计划和运行经济性的风电场储能容量优化计算 | 第39-44页 |
3.2.1 蓄电池的数学模型 | 第39-41页 |
3.2.2 储能容量优化模型 | 第41-44页 |
3.3 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 风电与电网的协调规划研究 | 第45-57页 |
4.1 考虑大规模风电接入的电网规划模型 | 第45-49页 |
4.1.1 输电网规划的可靠性准则 | 第45-47页 |
4.1.2 不确定性因素的模拟 | 第47-49页 |
4.2 电网协调规划的算法研究 | 第49-55页 |
4.2.1 算法简介 | 第50页 |
4.2.2 算法流程 | 第50-52页 |
4.2.3 算例仿真 | 第52-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 基于风电注入功率概率模型的电网规划软件应用 | 第57-81页 |
5.1 概述 | 第57页 |
5.2 运行环境 | 第57页 |
5.3 各菜单项功能 | 第57-81页 |
5.3.1 设置 | 第57-59页 |
5.3.2 初始电网数据 | 第59-62页 |
5.3.3 规划水平年数据 | 第62-68页 |
5.3.4 计算 | 第68-71页 |
5.3.5 结果输出 | 第71-73页 |
5.3.6 显示规划方案图 | 第73页 |
5.3.7 建立评价作业 | 第73-79页 |
5.3.8 综合评价 | 第79-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 总结 | 第81-82页 |
6.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |