| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 复杂网络研究概述 | 第15-16页 |
| 1.2 复杂网络拓扑结构研究概述 | 第16-18页 |
| 1.2.1 小世界特征 | 第16-17页 |
| 1.2.2 无标度特征 | 第17页 |
| 1.2.3 社团结构 | 第17-18页 |
| 1.3 本文结构 | 第18-21页 |
| 2 复杂网络中的分形研究 | 第21-37页 |
| 2.1 分形几何概述 | 第21-27页 |
| 2.1.1 分形与混沌现象 | 第22-23页 |
| 2.1.2 分形维度的定义 | 第23-27页 |
| 2.2 复杂网络中的分形 | 第27-37页 |
| 2.2.1 复杂网络中的分形特征发现 | 第27-29页 |
| 2.2.2 复杂网络分形结构的涌现研究 | 第29-32页 |
| 2.2.3 复杂网络中的分形维度定义及其算法 | 第32-35页 |
| 2.2.4 复杂网络分形的应用研究 | 第35-37页 |
| 3 复杂网络中的分形涌现分析 | 第37-53页 |
| 3.1 一种具有Hub吸引行为的分形和无标度的复杂网络模型 | 第37-47页 |
| 3.1.1 具有Hub吸引的动态增长模型 | 第38-39页 |
| 3.1.2 模型的数学框架 | 第39-40页 |
| 3.1.3 模型生成网络的特征分析 | 第40-44页 |
| 3.1.4 一种Hub聚集的优化网络模型 | 第44-45页 |
| 3.1.5 网络的同配性分析 | 第45-47页 |
| 3.1.6 小结与讨论 | 第47页 |
| 3.2 随机网络的分形结构涌现的推论 | 第47-50页 |
| 3.2.1 盒子覆盖问题规约到图着色问题 | 第48页 |
| 3.2.2 分形涌现现象与Frechet分布 | 第48-50页 |
| 3.2.3 小结与讨论 | 第50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-53页 |
| 4 分形盒子覆盖法的算法改进 | 第53-77页 |
| 4.1 分形的盒子算法问题定义 | 第53-54页 |
| 4.2 基于差分演化的复杂网络中的盒子覆盖算法 | 第54-63页 |
| 4.2.1 差分演化算法简介 | 第54-56页 |
| 4.2.2 差分演化盒子覆盖算法 | 第56-58页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第58-62页 |
| 4.2.4 小结与讨论 | 第62-63页 |
| 4.3 基于离散粒子群优化的复杂网络中的盒子覆盖算法 | 第63-74页 |
| 4.3.1 离散粒子群优化盒子覆盖算法 | 第64-68页 |
| 4.3.2 加权网络中的盒子覆盖算法优化 | 第68-69页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第69-74页 |
| 4.3.4 小结与讨论 | 第74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-77页 |
| 5 基于分形模块度的多目标盒子覆盖法 | 第77-93页 |
| 5.1 优化目标分析 | 第78-81页 |
| 5.1.1 最大化分形模块度目标 | 第78-79页 |
| 5.1.2 分形模型的优化目标分析 | 第79-80页 |
| 5.1.3 多目标盒子算法的目标定义 | 第80-81页 |
| 5.2 多目标粒子群优化盒子覆盖算法 | 第81-84页 |
| 5.2.1 算法的框架结构 | 第82-83页 |
| 5.2.2 变异操作 | 第83页 |
| 5.2.3 算法的时间复杂度分析 | 第83-84页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第84-91页 |
| 5.3.1 Benchmark网络 | 第84-86页 |
| 5.3.2 最小化盒子数量目标比较 | 第86-87页 |
| 5.3.3 最大化分形模块度目标比较 | 第87-89页 |
| 5.3.4 盒子覆盖相似性度量 | 第89-91页 |
| 5.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 6 开源社区网络分形特征及演化模型 | 第93-113页 |
| 6.1 基于弱连接理论的GitHub网络的分形特征分析 | 第93-100页 |
| 6.1.1 数据采集和网络构建 | 第94页 |
| 6.1.2 网络特征分析 | 第94-99页 |
| 6.1.3 小结与讨论 | 第99-100页 |
| 6.2 基于超网络演化的GitHub社会编程网络分析 | 第100-112页 |
| 6.2.1 相关研究背景 | 第101-102页 |
| 6.2.2 数据采集和超网络构建 | 第102-103页 |
| 6.2.3 超网络的统计分析 | 第103-106页 |
| 6.2.4 编程语言社区的合作分析 | 第106-108页 |
| 6.2.5 混合优先连接策略的超网络增长模型 | 第108-112页 |
| 6.2.6 小结与讨论 | 第112页 |
| 6.3 本章小结 | 第112-113页 |
| 7 总结与展望 | 第113-115页 |
| 7.1 本文总结 | 第113页 |
| 7.2 工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-125页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
