基于支持向量机的空间光通信DSP算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及内容 | 第9-10页 |
| 1.2 空间光通信技术的研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3 大气湍流的影响及抑制技术 | 第12-15页 |
| 1.3.1 大气湍流的影响 | 第12-13页 |
| 1.3.2 大气湍流抑制技术 | 第13-15页 |
| 1.4 支持向量机技术的研究概况 | 第15-16页 |
| 1.5 本文研究意义及文章结构 | 第16-19页 |
| 第二章 空间光通信的理论基础 | 第19-35页 |
| 2.1 空间光通信系统模型 | 第19-20页 |
| 2.2 大气湍流的基本理论 | 第20-26页 |
| 2.2.1 Kolmogorov湍流模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 大气折射率常数模型 | 第22-24页 |
| 2.2.3 大气折射率的空间功率谱模型 | 第24-26页 |
| 2.3 空间光通信的光束传输理论 | 第26-35页 |
| 2.3.1 光场传输波动方程 | 第26-27页 |
| 2.3.2 光场波动方程的Rytov近似解 | 第27-28页 |
| 2.3.3 基本光波模型 | 第28-29页 |
| 2.3.4 大气微扰项统计矩 | 第29-31页 |
| 2.3.5 湍流强度区间 | 第31-35页 |
| 第三章 大气湍流信道下的激光束传输模型 | 第35-45页 |
| 3.1 基于泽尼克多项式的相位屏技术 | 第35-36页 |
| 3.2 基于谱反演法的相位屏技术 | 第36-38页 |
| 3.3 数值仿真流程及限制条件 | 第38-41页 |
| 3.3.1 数值仿真流程 | 第38-40页 |
| 3.3.2 数值仿真的限制条件 | 第40-41页 |
| 3.4 基于冰冻湍流假设的数值信号仿真 | 第41-45页 |
| 第四章 基于SVM的空间光通信DSP算法仿真 | 第45-61页 |
| 4.1 SVM算法的基本原理 | 第45-51页 |
| 4.2 基于SVM的信号处理流程 | 第51-53页 |
| 4.3 仿真过程及结果 | 第53-61页 |
| 4.3.1 弱湍流条件 | 第55-57页 |
| 4.3.2 强湍流条件 | 第57-58页 |
| 4.3.3 空间分集技术 | 第58-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
