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大图迭代系统中基于数据迁移的动态负载均衡的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及问题提出第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第2章 相关理论及技术第17-31页
    2.1 Hadoop平台架构第17-21页
        2.1.1 分布式文件系统第17-18页
        2.1.2 MapReduce编程模型第18-20页
        2.1.3 Zookeeper简介第20-21页
    2.2 BSP模型第21-24页
        2.2.1 BSP模型概述第21-23页
        2.2.2 BSP模型特点第23-24页
        2.2.3 BSP模型评价第24页
    2.3 大图迭代计算系统的动态负载均衡技术第24-30页
        2.3.1 图的基本概念第24-25页
        2.3.2 动态负载均衡问题描述第25-26页
        2.3.3 负载动态预测技术第26-27页
        2.3.4 数据动态调整技术第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 系统动态负载均衡机制总体设计第31-41页
    3.1 动态负载均衡的功能说明第31-34页
        3.1.1 动态负载均衡机制的功能第31-32页
        3.1.2 负载均衡机制落地系统简介第32-34页
    3.2 动态负载均衡的体系结构第34-37页
        3.2.1 负载均衡体系结构第34-35页
        3.2.2 负载均衡机制总体流程第35-37页
    3.3 动态负载均衡的总体设计第37-40页
        3.3.1 数据输入与图顶点分布第37-38页
        3.3.2 任务信息采集模块第38-39页
        3.3.3 负载多步预测模块第39页
        3.3.4 数据迁移模块第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于在线学习的负载多步预测模型第41-53页
    4.1 大图迭代计算的负载分析第41-43页
        4.1.1 大图迭代计算过程分析第41-42页
        4.1.2 典型算法的负载状态转换第42-43页
    4.2 任务信息采集方法第43-45页
        4.2.1 总体流程描述第43-44页
        4.2.2 信息采集的实现第44-45页
    4.3 预测负载的Markov链建模第45-48页
        4.3.1 Markov模型简介第45-46页
        4.3.2 基于Markov链的负载多步预测模型第46-48页
    4.4 负载状态预测方法第48-52页
        4.4.1 激活顶点预测第48-50页
        4.4.2 运行时间预测第50-51页
        4.4.3 短板任务选取第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 弹性数据迁移技术第53-69页
    5.1 桶迁移技术第53-59页
        5.1.1 迁移过程介绍第53-54页
        5.1.2 迁移桶的选取策略第54-55页
        5.1.3 代价收益模型第55-56页
        5.1.4 路由表的维护第56-59页
    5.2 顶点迁移技术第59-63页
        5.2.1 迁移过程介绍第59-60页
        5.2.2 迁移顶点的选取策略第60-61页
        5.2.3 代价收益模型第61页
        5.2.4 路由表的维护第61-63页
    5.3 边迁移技术第63-68页
        5.3.1 迁移过程介绍第64-65页
        5.3.2 出边单向转移方法第65-66页
        5.3.3 迁移出边的选取策略第66-67页
        5.3.4 代价收益模型第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第6章 实验与评估第69-79页
    6.1 系统部署第69-70页
        6.1.1 软、硬件环境第69页
        6.1.2 部署方案第69-70页
        6.1.3 实验的数据环境第70页
    6.2 预测模型评估测试第70-74页
        6.2.1 负载动态变化第70-71页
        6.2.2 预测准确性第71-74页
    6.3 数据迁移策略评估测试第74-77页
        6.3.1 迁移数据规模第74-75页
        6.3.2 迁移时间代价第75-76页
        6.3.3 迁移总体收益第76-77页
    6.4 本章小结第77-79页
第7章 总结与展望第79-81页
    7.1 本文工作总结第79-80页
    7.2 工作展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
攻硕期间参加的项目第87页

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