大图迭代系统中基于数据迁移的动态负载均衡的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及问题提出 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关理论及技术 | 第17-31页 |
2.1 Hadoop平台架构 | 第17-21页 |
2.1.1 分布式文件系统 | 第17-18页 |
2.1.2 MapReduce编程模型 | 第18-20页 |
2.1.3 Zookeeper简介 | 第20-21页 |
2.2 BSP模型 | 第21-24页 |
2.2.1 BSP模型概述 | 第21-23页 |
2.2.2 BSP模型特点 | 第23-24页 |
2.2.3 BSP模型评价 | 第24页 |
2.3 大图迭代计算系统的动态负载均衡技术 | 第24-30页 |
2.3.1 图的基本概念 | 第24-25页 |
2.3.2 动态负载均衡问题描述 | 第25-26页 |
2.3.3 负载动态预测技术 | 第26-27页 |
2.3.4 数据动态调整技术 | 第27-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 系统动态负载均衡机制总体设计 | 第31-41页 |
3.1 动态负载均衡的功能说明 | 第31-34页 |
3.1.1 动态负载均衡机制的功能 | 第31-32页 |
3.1.2 负载均衡机制落地系统简介 | 第32-34页 |
3.2 动态负载均衡的体系结构 | 第34-37页 |
3.2.1 负载均衡体系结构 | 第34-35页 |
3.2.2 负载均衡机制总体流程 | 第35-37页 |
3.3 动态负载均衡的总体设计 | 第37-40页 |
3.3.1 数据输入与图顶点分布 | 第37-38页 |
3.3.2 任务信息采集模块 | 第38-39页 |
3.3.3 负载多步预测模块 | 第39页 |
3.3.4 数据迁移模块 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于在线学习的负载多步预测模型 | 第41-53页 |
4.1 大图迭代计算的负载分析 | 第41-43页 |
4.1.1 大图迭代计算过程分析 | 第41-42页 |
4.1.2 典型算法的负载状态转换 | 第42-43页 |
4.2 任务信息采集方法 | 第43-45页 |
4.2.1 总体流程描述 | 第43-44页 |
4.2.2 信息采集的实现 | 第44-45页 |
4.3 预测负载的Markov链建模 | 第45-48页 |
4.3.1 Markov模型简介 | 第45-46页 |
4.3.2 基于Markov链的负载多步预测模型 | 第46-48页 |
4.4 负载状态预测方法 | 第48-52页 |
4.4.1 激活顶点预测 | 第48-50页 |
4.4.2 运行时间预测 | 第50-51页 |
4.4.3 短板任务选取 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 弹性数据迁移技术 | 第53-69页 |
5.1 桶迁移技术 | 第53-59页 |
5.1.1 迁移过程介绍 | 第53-54页 |
5.1.2 迁移桶的选取策略 | 第54-55页 |
5.1.3 代价收益模型 | 第55-56页 |
5.1.4 路由表的维护 | 第56-59页 |
5.2 顶点迁移技术 | 第59-63页 |
5.2.1 迁移过程介绍 | 第59-60页 |
5.2.2 迁移顶点的选取策略 | 第60-61页 |
5.2.3 代价收益模型 | 第61页 |
5.2.4 路由表的维护 | 第61-63页 |
5.3 边迁移技术 | 第63-68页 |
5.3.1 迁移过程介绍 | 第64-65页 |
5.3.2 出边单向转移方法 | 第65-66页 |
5.3.3 迁移出边的选取策略 | 第66-67页 |
5.3.4 代价收益模型 | 第67-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 实验与评估 | 第69-79页 |
6.1 系统部署 | 第69-70页 |
6.1.1 软、硬件环境 | 第69页 |
6.1.2 部署方案 | 第69-70页 |
6.1.3 实验的数据环境 | 第70页 |
6.2 预测模型评估测试 | 第70-74页 |
6.2.1 负载动态变化 | 第70-71页 |
6.2.2 预测准确性 | 第71-74页 |
6.3 数据迁移策略评估测试 | 第74-77页 |
6.3.1 迁移数据规模 | 第74-75页 |
6.3.2 迁移时间代价 | 第75-76页 |
6.3.3 迁移总体收益 | 第76-77页 |
6.4 本章小结 | 第77-79页 |
第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
7.1 本文工作总结 | 第79-80页 |
7.2 工作展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
攻硕期间参加的项目 | 第87页 |