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事件驱动的文本情绪原因发现研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题背景、研究目的及意义第9-10页
    1.3 国内外相关技术发展现状第10-13页
        1.3.1 文本情绪分析研究现状第10-11页
        1.3.2 文本因果关系分析研究现状第11-12页
        1.3.3 文本情绪原因发现研究现状第12-13页
    1.4 本文主要研究内容与组织架构第13-15页
第2章 文本情绪计算相关技术概述第15-21页
    2.1 引言第15页
    2.2 文本情绪分析相关研究第15-17页
    2.3 文本因果关系分析相关研究第17-18页
    2.4 文本情绪原因发现相关研究第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 情绪原因标注语料库设计与构建第21-32页
    3.1 情绪原因标注语料库设计第21-25页
        3.1.1 文本情绪标注设计第21-22页
        3.1.2 文本情绪原因标注设计第22-25页
    3.2 情绪原因标注语料库构建第25-28页
    3.3 情绪原因标注语料库统计分析第28-31页
        3.3.1 情绪类别分布第29页
        3.3.2 情绪原因类型分布第29-30页
        3.3.3 情绪原因和情绪表达数量分布第30-31页
        3.3.4 情绪原因文本与情绪表达相对位置分布第31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 基于事件元组的文本情绪原因发现方法第32-45页
    4.1 引言第32页
    4.2 文本情绪原因事件元组结构定义第32-36页
    4.3 文本情绪原因事件抽取第36-39页
    4.4 基于多项式核支持向量机的文本情绪原因发现方法第39-40页
    4.5 实验设计与结果第40-44页
        4.5.1 实验设计与参数设置第40-42页
        4.5.2 实验结果与分析第42-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第5章 基于事件树的文本情绪原因发现方法第45-54页
    5.1 引言第45页
    5.2 事件元组到事件树的变换第45-47页
    5.3 基于多核支持向量机的文本情绪原因发现方法第47-48页
        5.3.1 基于事件树的树核支持向量机第47-48页
        5.3.2 融合多种核方法的支持向量机第48页
    5.4 实验结果与分析第48-53页
        5.4.1 实验结果第48-50页
        5.4.2 实验分析第50-53页
    5.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-62页
致谢第62页

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