| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 视频噪声的概述 | 第9-11页 |
| 1.3.1 视频噪声的分类 | 第9-11页 |
| 1.3.2 视频噪声的模型 | 第11页 |
| 1.4 视频去噪的主要方法 | 第11-14页 |
| 1.4.1 空间域去噪 | 第11-12页 |
| 1.4.2 变换域去噪 | 第12-13页 |
| 1.4.3 时间域去噪 | 第13页 |
| 1.4.4 色彩域去噪 | 第13-14页 |
| 1.5 视频图像的质量评价方法 | 第14-15页 |
| 1.6 论文的主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 2 基于三维滤波组变换系数分解的自适应视频去噪算法 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 三维滤波组变换 | 第16-22页 |
| 2.2.1 概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 三维方向滤波器组(3D-DFB) | 第17-19页 |
| 2.2.3 3D-DFB第一层分解 | 第19-20页 |
| 2.2.4 其它层分解 | 第20-21页 |
| 2.2.5 三维滤波组变换的结构 | 第21-22页 |
| 2.3 三维滤波组变换的系数分析 | 第22-23页 |
| 2.4 不同尺度噪声估计 | 第23-24页 |
| 2.5 自适应视频去噪算法 | 第24-26页 |
| 2.5.1 计算初始阈值 | 第24-25页 |
| 2.5.2 尺度内系数的邻域相关性 | 第25-26页 |
| 2.5.3 计算自适应阈值 | 第26页 |
| 2.5.4 阈值处理 | 第26页 |
| 2.6 算法步骤 | 第26-27页 |
| 2.7 实验结果及分析 | 第27-32页 |
| 2.8 本章总结 | 第32-34页 |
| 3 基于三维滤波组变换的阈值补偿视频去噪算法 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 阈值函数概述 | 第34-36页 |
| 3.2.1 几种常见的阈值函数 | 第34-36页 |
| 3.2.2 新的阈值补偿函数 | 第36页 |
| 3.3 算法的概述 | 第36-38页 |
| 3.3.1 确定系数 | 第36-38页 |
| 3.3.2 算法的步骤 | 第38页 |
| 3.4 算法的仿真与结果分析 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于四维块匹配的视频去噪算法 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 算法的原理 | 第44-45页 |
| 4.3 算法的过程与实现 | 第45-46页 |
| 4.4 算法的改进 | 第46-49页 |
| 4.4.1 排除非相似块 | 第46-47页 |
| 4.4.2 减少重复比较 | 第47-49页 |
| 4.5 算法的实验 | 第49-53页 |
| 4.5.1 算法去噪效果比较 | 第49-52页 |
| 4.5.2 算法执行时间比较 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 研究生期间研究成果 | 第62页 |