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基于优化过程的图像加密及数字水印算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 选题背景和意义第7-8页
    1.2 图像加密和数字水印的研究及发展现状第8-11页
    1.3 本论文的主要工作第11-13页
2 图像加密及数字水印的关键技术第13-23页
    2.1 混沌系统第13-14页
    2.2 遗传算法第14-17页
        2.2.1 遗传算法基本概念第15页
        2.2.2 遗传算法的基本操作第15-16页
        2.2.3 遗传算法的性质第16-17页
    2.3 奇异值分解第17-18页
        2.3.1 奇异值分解的定义第17页
        2.3.2 奇异值分解的性质第17-18页
    2.4 和声搜索算法第18-21页
        2.4.1 算法原理第18-19页
        2.4.2 算法流程第19-21页
    2.5 本章小结第21-23页
3 基于遗传算法的图像加密算法第23-35页
    3.1 算法原理第23-29页
        3.1.1 DNA序列第23-25页
        3.1.2 加密流程第25-28页
        3.1.3 解密流程第28-29页
    3.2 数值仿真和结果分析第29-33页
        3.2.1 可行性和有效性分析第29-30页
        3.2.2 密钥敏感性分析第30页
        3.2.3 相关系数分析第30-31页
        3.2.4 直方图分析第31-32页
        3.2.5 信息熵分析第32-33页
    3.3 本章小结第33-35页
4 基于和声搜索算法的数字水印算法第35-47页
    4.1 数字水印算法第35-38页
        4.1.1 数字图像水印系统的组成第35-36页
        4.1.2 数字水印分类第36-37页
        4.1.3 数字水印特征第37页
        4.1.4 数字水印评价标准第37-38页
    4.2 水印的嵌入和提取第38-40页
    4.3 数值仿真和安全性分析第40-46页
        4.3.1 不可见性测试第40-42页
        4.3.2 鲁棒性测试第42-45页
        4.3.3 直方图均衡化测试第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 系统与实现第47-53页
    5.1 框架设计第47-48页
    5.2 系统实现第48-51页
    5.3 本章小结第51-53页
6 总结和展望第53-55页
    6.1 工作总结第53-54页
    6.2 研究展望第54-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-61页
附录第61页

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