| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于雾天图像退化模型的清晰化方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于雾天图像增强的清晰化方法 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究工作与成果 | 第15页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第15-18页 |
| 第二章 图像清晰化的关键理论技术及图像质量评价 | 第18-28页 |
| 2.1 雾天图像清晰化的关键理论技术 | 第18-23页 |
| 2.1.1 大气散射理论及雾天图像退化模型 | 第18-21页 |
| 2.1.2 雾天图像清晰化的关键技术 | 第21-23页 |
| 2.2 图像质量评价标准 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-28页 |
| 第三章 基于全局最小二乘滤波与图像增强的去雾方法 | 第28-46页 |
| 3.1 全局最小二乘滤波器原理 | 第28-33页 |
| 3.1.1 全局最小二乘滤波器的设计背景 | 第28-29页 |
| 3.1.2 全局最小二乘滤波器的原理及实现 | 第29-33页 |
| 3.2 基于全局最小二乘滤波与图像增强的去雾方法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 基于全局递归最小二乘滤波器的透射率优化 | 第33-36页 |
| 3.2.2 使用图像增强得到最终的去雾图像 | 第36-38页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 实验结果的主观评价 | 第38-43页 |
| 3.3.2 实验结果的客观评价 | 第43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 基于大气光图与自适应流形的去雾算法 | 第46-58页 |
| 4.1 自适应流形滤波算法 | 第46-50页 |
| 4.1.1 自适应流形滤波算法的基本原理 | 第46-47页 |
| 4.1.2 自适应流形算法的滤波过程 | 第47-50页 |
| 4.2 基于大气光图与自适应流形的去雾方法 | 第50-52页 |
| 4.2.1 求取大气光图 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于自适应流形的透射率估计 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 实验结果的主观评价 | 第53-55页 |
| 4.3.2 实验结果的客观评价 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 雾天彩色图像与视频清晰化处理平台 | 第58-64页 |
| 5.1 平台硬件设备介绍 | 第58-60页 |
| 5.2 平台软件系统介绍 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |