| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究内容及工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第12-13页 |
| 第二章 网络安全态势评估与预测技术基础知识 | 第13-30页 |
| 2.1 网络安全态势的相关理论与技术 | 第14-17页 |
| 2.2 网络安全态势评估的相关理论与技术 | 第17-19页 |
| 2.3 网络安全态势预测的相关理论与技术 | 第19-29页 |
| 2.3.1 时间序列简介 | 第20-21页 |
| 2.3.2 径向基神经网络预测模型 | 第21-23页 |
| 2.3.3 二分K-均值算法简介 | 第23-24页 |
| 2.3.4 人工免疫算法简介 | 第24-27页 |
| 2.3.5 等价划分区间策略简介 | 第27页 |
| 2.3.6 网络安全态势预测技术总结 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于二分K-均值的径向基神经网络安全态势预测模型 | 第30-42页 |
| 3.1 基于二分K-均值的径向基神经网络的隐函层数据中心参数优化步骤 | 第30-32页 |
| 3.2 基于二分K-均值的径向基神经网络的安全态势预测模型设计 | 第32-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 实验环境介绍 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于二分K-均值的径向基神经网络的安全态势预测模型的实验结果分析 | 第36-37页 |
| 3.3.3 与其他模型的对比实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.3.4 自身参数改变时的对比实验结果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于改进的人工免疫算法的网络安全态势预测模型 | 第42-52页 |
| 4.1 基于改进的人工免疫算法中的初始抗体生成过程 | 第42-44页 |
| 4.1.1 优化抗体编码 | 第42-43页 |
| 4.1.2 等价区间划分策略划分抗体,优化克隆变异过程 | 第43-44页 |
| 4.2 基于改进的人工免疫算法的安全态势预测模型设计 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 基于改进的人工免疫算法的的网络安全态势预测模型的实验结果分析 | 第46-47页 |
| 4.3.2 与其他预测模型的对比实验结果分析 | 第47-49页 |
| 4.3.3 自身参数改变时的对比实验结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-55页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 问题与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
