基于空地协同的终端区与场面运行优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 终端区与场面运行调度分析 | 第17-27页 |
| 2.1 终端区与场面结构 | 第17-18页 |
| 2.2 运行流程描述 | 第18-19页 |
| 2.3 运行调度分析 | 第19-24页 |
| 2.3.1 终端区调度分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 跑道调度分析 | 第20-23页 |
| 2.3.3 滑行道调度分析 | 第23-24页 |
| 2.4 协同运行调度 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 终端区与场面运行优化模型建立 | 第27-44页 |
| 3.1 终端区与场面运行调度模型分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 作业车间调度理论 | 第27-28页 |
| 3.1.2 运行调度模型分析 | 第28-29页 |
| 3.1.3 模型差异对比分析 | 第29-31页 |
| 3.2 单跑道单进离港路线模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 连续进港或离港调度 | 第32-34页 |
| 3.2.2 混合进离港调度 | 第34-36页 |
| 3.3 单跑道多进离港路线模型 | 第36-37页 |
| 3.4 双跑道多进离港路线模型 | 第37-39页 |
| 3.5 模型冲突解脱验证 | 第39-42页 |
| 3.5.1 同向运行冲突 | 第39-41页 |
| 3.5.2 相向运行冲突 | 第41-42页 |
| 3.5.3 交叉运行冲突 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于多层编码遗传算法的优化模型求解 | 第44-54页 |
| 4.1 多层编码遗传算法概述 | 第44页 |
| 4.2 算法流程 | 第44-45页 |
| 4.3 算法实现 | 第45-52页 |
| 4.3.1 个体编码 | 第45-47页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第47-49页 |
| 4.3.3 遗传操作 | 第49-51页 |
| 4.3.4 终止条件 | 第51-52页 |
| 4.4 算例结果 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 终端区与场面运行优化实例及分析 | 第54-69页 |
| 5.1 终端区与场面运行概况 | 第54-60页 |
| 5.1.1 跑道布局及运行 | 第55页 |
| 5.1.2 滑行道布局及运行 | 第55-56页 |
| 5.1.3 机坪布局及运行 | 第56-57页 |
| 5.1.4 进离场程序 | 第57页 |
| 5.1.5 航班计划 | 第57-60页 |
| 5.2 模型参数设定 | 第60-63页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第63-68页 |
| 5.3.1 完成时间分析 | 第63-66页 |
| 5.3.2 航班序列分析 | 第66-67页 |
| 5.3.3 调度方案分析 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
