致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题来源、背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 课题来源 | 第12页 |
1.1.2 课题背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
1.2.1 主要研究内容 | 第14页 |
1.2.2 技术路线 | 第14-16页 |
第二章 文献综述 | 第16-32页 |
2.1 现有的溶解氧控制分析 | 第16-18页 |
2.1.1 DO的粗放式控制 | 第16-17页 |
2.1.2 DO的自动控制 | 第17-18页 |
2.1.3 DO的智能控制 | 第18页 |
2.2 现有的溶解氧机制模型分析 | 第18-28页 |
2.2.1 单膜理论 | 第19页 |
2.2.2 双膜理论 | 第19-26页 |
2.2.3 浅渗理论(渗透理论) | 第26-27页 |
2.2.4 表面更新理论 | 第27-28页 |
2.3 溶解氧机制模型的展望 | 第28-32页 |
第三章 不同水质的ASM2D模型组分研究 | 第32-44页 |
3.1 城市混合污水ASM2D模型组分分析 | 第39-40页 |
3.2 城市生活污水ASM2D模型组分分析 | 第40-42页 |
3.3 小结 | 第42-44页 |
第四章 曝气量对溶解氧浓度的影响研究 | 第44-54页 |
4.1 实验装置与材料 | 第44-47页 |
4.2 曝气量对DO浓度的影响 | 第47-53页 |
4.2.1 不同监测位置对溶解氧的影响 | 第47-50页 |
4.2.2 不同曝气量下的溶解氧分布 | 第50-53页 |
4.3 小结 | 第53-54页 |
第五章 水质模型COD组分对溶解氧的影响研究 | 第54-75页 |
5.1 水质模型COD组分对DO的影响 | 第54-64页 |
5.1.1 COD组分特性研究 | 第54-58页 |
5.1.2 A/O式SBR中COD组分对DO的影响 | 第58-64页 |
5.2 传统曝气式SBR中COD组分对DO的影响 | 第64-67页 |
5.3 水质模型COD组分对溶解氧影响的建模 | 第67-72页 |
5.3.1 建模依据 | 第67页 |
5.3.2 ASM2D模型中的DO模型 | 第67-71页 |
5.3.3 模型验证 | 第71-72页 |
5.4 小结 | 第72-75页 |
第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
6.1 结论 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
作者简介 | 第82-83页 |
1 作者简历 | 第82页 |
2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
学位论文数据集 | 第83页 |