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一种基于重叠聚类的查询扩展算法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文主要研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第2章 相关理论与技术第15-29页
    2.1 信息检索的基本理论第15-17页
        2.1.1 信息检索的概念第15-16页
        2.1.2 信息检索的发展过程第16-17页
    2.2 伪相关反馈模型第17-18页
    2.3 文本聚类第18-21页
        2.3.1 文本聚类的基本概念第18-19页
        2.3.2 文本聚类的过程第19-20页
        2.3.3 聚类的方法第20-21页
    2.4 关联规则第21-28页
        2.4.1 关联规则概念第21-23页
        2.4.2 关联规则的挖掘过程第23页
        2.4.3 Apriori算法第23-25页
        2.4.4 影响关联规则分析的因素第25-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于重叠聚类的查询扩展算法第29-41页
    3.1 问题提出第29-30页
    3.2 基于重叠聚类的查询扩展算法第30-39页
        3.2.1 算法思想第30页
        3.2.2 算法框架第30-33页
        3.2.3 算法流程第33-34页
        3.2.4 算法实现第34-39页
    3.3 算法分析第39-40页
        3.3.1 可行性分析第39页
        3.3.2 复杂性分析第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 实验与结果分析第41-50页
    4.1 实验环境第41-42页
        4.1.1 实验数据集第41-42页
        4.1.2 实验平台第42页
    4.2 评估准则第42-43页
    4.3 实验方案第43页
    4.4 实验结果及分析第43-48页
    4.5 本章小结第48-50页
结论第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第55-56页
致谢第56页

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