| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 高光谱遥感 | 第11-14页 |
| 1.2.1 高光谱遥感成像机理与成像光谱仪 | 第11-13页 |
| 1.2.2 GPU并行处理技术的发展与应用 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 高光谱目标检测的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 GPU在高光谱遥感处理技术领域的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 课题研究的主要内容与结构安排 | 第17-20页 |
| 第2章 高光谱目标检测理论 | 第20-30页 |
| 2.1 高光谱遥感数据 | 第20-21页 |
| 2.2 高光谱遥感目标检测概念与分类 | 第21-22页 |
| 2.3 目标检测算子 | 第22-25页 |
| 2.3.1 RX异常检测算子 | 第22-23页 |
| 2.3.2 KRX异常检测算子 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于稀疏表示的检测算子 | 第24-25页 |
| 2.4 GPU编程与CUDA并行架构 | 第25-26页 |
| 2.5 高光谱遥感目标检测性能评价 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 采用递归分析的高光谱异常实时检测算法 | 第30-40页 |
| 3.1 采用递归分析的RX异常实时检测算子 | 第30-34页 |
| 3.1.1 Woodbury矩阵引理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于R-RXD的递归实时检测算子 | 第31-33页 |
| 3.1.3 基于K-RXD的递归实时检测算子 | 第33-34页 |
| 3.2 基于GPU的并行处理方法 | 第34-35页 |
| 3.2.1 计算复杂度分析 | 第34页 |
| 3.2.2 算法描述及计算流程 | 第34-35页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 采用字典递归更新的目标检测稀疏算法 | 第40-50页 |
| 4.1 采用字典递归更新的目标检测稀疏算子 | 第40-42页 |
| 4.1.1 正交匹配追踪算法 | 第40页 |
| 4.1.2 Hermitian引理 | 第40-41页 |
| 4.1.3 快速正交匹配追踪算法 | 第41-42页 |
| 4.2 基于GPU的并行处理方法 | 第42-43页 |
| 4.2.1 计算复杂度分析 | 第42页 |
| 4.2.2 算法描述及计算流程 | 第42-43页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 数据描述 | 第43-45页 |
| 4.3.2 真实数据实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.3.3 模拟数据实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 采用多项式递归核的高光谱异常实时检测算法 | 第50-60页 |
| 5.1 基于核方法的异常检测算法 | 第50页 |
| 5.2 采用多项式递归核的异常实时检测算子 | 第50-52页 |
| 5.2.1 全局多项式递归核的异常检测算法 | 第50-52页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第52-58页 |
| 5.3.1 合成数据仿真实验及分析 | 第53-56页 |
| 5.3.2 真实高光谱数据仿真实验与结果分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |