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加热炉燃烧系统先进控制策略的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外的研究进展第12-15页
        1.2.1 预测控制研究现状第12-14页
        1.2.2 加热炉控制策略研究现状第14页
        1.2.3 实验室研究基础第14-15页
    1.3 本文主要内容第15-17页
第2章 蓄热推钢式加热炉概述第17-27页
    2.1 加热炉工艺及分类第17-19页
        2.1.1 连续式加热炉第17-18页
        2.1.2 推钢式加热炉第18页
        2.1.3 蓄热式加热炉第18-19页
    2.2 蓄热推钢式连续加热炉简介第19-25页
        2.2.1 炉体结构第19-20页
        2.2.2 控制系统第20-22页
        2.2.3 主要被控对象的控制策略第22-25页
    2.3 研究对象及亟待解决的问题第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 加热炉先进控制策略的设计与实现第27-49页
    3.1 加热炉炉温控制策略的设计第27-34页
        3.1.1 炉温控制分析第27页
        3.1.2 广义预测控制算法简介第27-29页
        3.1.3 炉温先进控制策略的设计第29-33页
        3.1.4 炉温对象模型的建立第33-34页
        3.1.5 炉温广义预测控制器仿真第34页
    3.2 加热炉其他控制策略第34-37页
        3.2.1 炉压控制策略第34-36页
        3.2.2 排烟温度控制策略第36-37页
    3.3 先进控制策略的实现与应用第37-47页
        3.3.1 先进控制工作站的部署第37-38页
        3.3.2 先进控制软件的设计第38-40页
        3.3.3 控制器参数整定与其他调整第40-43页
        3.3.4 控制策略的投运效果与节能计算第43-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第4章 T-S模糊模型的辨识与仿真第49-63页
    4.1 T-S模糊模型第49-51页
        4.1.1 T-S模糊模型输入输出描述形式第49-50页
        4.1.2 T-S模糊模型辨识第50-51页
    4.2 T-S模糊模型前件结构与参数的辨识与优化第51-55页
        4.2.1 模糊C-均值算法第51-52页
        4.2.2 粒子群优化算法第52-54页
        4.2.3 FCM辨识前件结构与参数第54页
        4.2.4 PSO-FCM辨识前件结构与参数第54-55页
    4.3 T-S模糊模型后件参数的辨识第55页
    4.4 仿真研究第55-62页
        4.4.1 仿真试验1第55-56页
        4.4.2 仿真实验2第56-60页
        4.4.3 仿真实验3第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 基于加热炉历史数据的模糊预测控制第63-77页
    5.1 模糊预测控制基本原理第63-64页
    5.2 模糊GPC结构第64-68页
        5.2.1 模糊模型等价转换第64-65页
        5.2.2 模糊模型两种结构第65页
        5.2.3 模糊预测控制仿真研究第65-68页
    5.3 基于加热炉历史数据的模糊GPC的设计第68-75页
        5.3.1 数据预处理第68页
        5.3.2 加热炉炉温T-S模型的建立第68-72页
        5.3.3 模糊GPC仿真第72-75页
    5.4 本章小结第75-77页
第6章 总结与展望第77-79页
    6.1 本文工作内容总结第77-78页
    6.2 未来工作展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第85页

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